Un estudio a gran escala que siguió a 26.811 estudiantes de secundaria chinos durante 30 meses encontró disminuciones significativas en el rendimiento en los exámenes asociadas con el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa para las tareas. La investigación, publicada por el Centro de Investigación de Política Económica como un documento de debate titulado “La penalización del aprendizaje de la IA generativa”, indicó que si bien la adopción de la IA redujo el tiempo de finalización de las tareas en aproximadamente un 30 por ciento y aumentó las puntuaciones de las tareas en un 18 por ciento, las puntuaciones de los exámenes mensuales cayeron alrededor de un 20 por ciento en seis meses. En dos años, la caída en los puntajes de los exámenes de ingreso de alto riesgo alcanzó entre el 18 y el 24 por ciento.
El estudio identificó el desplazamiento del esfuerzo como el problema central, ya que alrededor del 80 por ciento de las pérdidas de aprendizaje se atribuyen a que los estudiantes completan las tareas inusualmente rápido. Esta tendencia estaba relacionada con la subcontratación del trabajo cognitivo a la IA, lo que contribuyó a mayores puntuaciones en las tareas pero a una disminución del compromiso. Los estudiantes que mantuvieron tiempos de finalización similares a los que no utilizaban IA experimentaron solo caídas menores en su desempeño en los exámenes. Las caídas más significativas se observaron en ciencias sociales, seguidas de las materias STEM y los idiomas, siendo especialmente afectados los estudiantes más jóvenes, los de alto rendimiento y los niños.
El profesor Ethan Mollick enfatizó los matices de los hallazgos y afirmó: “La tutoría con IA como apoyo a las clases es buena, usar la IA para ‘ayudar’ con la tarea es malo”. Esto refleja una comprensión cada vez mayor de que el contexto en el que se utiliza la IA desempeña un papel más crítico que su mera presencia. Un estudio separado publicado en “Nature” encontró que los estudiantes que usaban un tutor de IA durante la clase aprendían de manera más eficiente y reportaban una mayor participación.
La adopción de la IA entre los estudiantes chinos se está acelerando rápidamente: más del 60 por ciento de los estudiantes de primaria y secundaria han utilizado la IA y el 71 por ciento la utiliza para sus tareas. En Estados Unidos, una encuesta reciente de NPR/Ipsos indicó que el 55 por ciento de los profesores de jardín de infantes a 12.º grado creen que la IA funciona principalmente como un atajo para los estudiantes, lo que resta valor a su aprendizaje.
Los educadores y formuladores de políticas enfrentan desafíos a la hora de redirigir el uso de la IA hacia la tutoría complementaria en lugar de como un reemplazo de las tareas. Algunos profesores universitarios estadounidenses han comenzado a implementar exámenes orales y tareas en clase para limitar los atajos habilitados por la IA. La escalabilidad de intervenciones similares en sistemas K-12, especialmente en China, donde el mercado de tecnología educativa impulsada por IA está valorado en más de 43 mil millones de dólares, sigue siendo incierta.
