Los protocolos criptográficos han informado de un fuerte aumento en las presentaciones de recompensas por errores falsos atribuidas al mayor uso de IA, lo que complica la identificación de amenazas genuinas. Las recompensas por errores recompensan a los piratas informáticos éticos por informar sobre posibles vulnerabilidades, una práctica frecuente en el sector de las criptomonedas. Si bien la IA ha mejorado la detección de errores en extensas bases de código, también ha dado lugar a imprecisiones y falsos positivos.
Según Barry Plunkett, codirector ejecutivo de Cosmos Labs, ha habido un aumento del 900 % en las presentaciones de recompensas por errores respecto al año anterior, con un promedio de 20 a 50 presentaciones diarias. Plunkett señaló que este aumento ha resultado en un aumento significativo de informes válidos e inválidos, lo que agota aún más los recursos.
En enero, Daniel Stenberg, creador de la herramienta curl, enfrentó un problema similar y anunció que suspendería su programa de recompensas por errores debido a una abrumadora “caída de la IA en los informes de vulnerabilidad”. HackerOne informó 85.000 envíos válidos en 2025, lo que refleja un aumento del 7 % con respecto al año anterior, lo que indica un gran interés en las iniciativas de recompensas por errores a pesar de los desafíos.
Para adaptarse, Plunkett afirmó que Cosmos Labs está mejorando sus métodos de evaluación centrándose en las presentaciones de investigadores confiables y colaborando con proveedores avanzados de recompensas por errores para una clasificación efectiva.
A medida que la comunidad criptográfica afronta este creciente desafío, adaptar los programas de recompensas por errores e incorporar IA podría ser esencial para gestionar eficazmente la afluencia de informes.
