El Departamento de Transporte del Reino Unido (DfT) ha lanzado la Herramienta de Análisis de Consultas (CAT) para acelerar el análisis de los comentarios de los ciudadanos a partir de las consultas públicas. Cada año, el DfT gestiona alrededor de 55 consultas, generando más de 100.000 respuestas de texto libre que antes requerían una extensa revisión manual durante varios meses.
El CAT, desarrollado en colaboración con Google Cloud y el Instituto Alan Turing, utiliza la plataforma Vertex AI de Google y los modelos Gemini para categorizar temas a partir de los comentarios del público en cuestión de horas, logrando hasta un 90% de precisión. Esta nueva capacidad permite al DfT publicar respuestas a las consultas en un plazo de 12 semanas, lo que mejora significativamente la capacidad de respuesta a los ciudadanos.
La nueva herramienta ha supuesto un ahorro potencial de hasta 4 millones de libras esterlinas al año para el DfT al simplificar el proceso de retroalimentación. El CAT ya se ha utilizado para analizar los comentarios públicos relacionados con la Estrategia Nacional Integrada de Transporte y las mejoras en las normas de reserva de exámenes de conducción.
Además del CAT, el DfT también ha implementado una herramienta de conectividad, desarrollada utilizando los servicios de Google Cloud, para ayudar a los planificadores urbanos a tomar decisiones sobre infraestructura sostenible. Además, AI Correspondence Drafter genera primeros borradores de respuestas a consultas públicas recuperando y procesando de manera eficiente información política relevante.
El DfT subraya la importancia del uso responsable de la IA y destaca el compromiso de mantener la supervisión humana en las decisiones políticas. Al emplear un modelo “humano en el circuito”, el departamento garantiza que los resultados de la IA sean examinados para determinar su precisión, equidad y sesgo, alineándose con el interés y las expectativas del público.
Si bien Google Cloud proporciona la potencia de procesamiento necesaria para estas herramientas, las decisiones finales las toman los expertos en políticas del DfT. Esta estrategia tiene como objetivo mejorar la eficiencia del sistema de transporte del Reino Unido y al mismo tiempo priorizar la responsabilidad en el uso de la tecnología de inteligencia artificial.
