Una nueva investigación dirigida por la BBC y coordinada por la Unión Europea de Radiodifusión (UER) ha revelado que los asistentes de IA tergiversan constantemente el contenido de las noticias en varios idiomas y regiones. El extenso estudio, presentado en la Asamblea de Noticias de la EBU, involucró a 22 organizaciones de medios de servicio público en 18 países y evaluó más de 3000 respuestas generadas por cuatro herramientas líderes de inteligencia artificial: ChatGPT, Copilot, Gemini y Perplexity.
La investigación descubre importantes problemas sistémicos: el 45% de las respuestas generadas por IA presentan problemas importantes. En particular, el 31% de las respuestas adolecieron de graves deficiencias en la obtención de información, incluidas atribuciones faltantes o incorrectas, mientras que el 20% contenía importantes problemas de precisión, como información desactualizada y alucinaciones. Gemini fue identificada como la herramienta menos confiable y demostró problemas importantes en el 76% de sus respuestas.
Esta tergiversación es fundamental, ya que los asistentes de inteligencia artificial están reemplazando cada vez más a los motores de búsqueda tradicionales para el consumo de noticias. Según el Informe de noticias digitales 2025 del Instituto Reuters, el 7% de los consumidores de noticias en línea dependen de la IA para sus noticias, una cifra que aumenta al 15% entre las personas menores de 25 años. El director de medios de la UER, Jean Philip De Tender, enfatizó que estos hallazgos indican problemas sistémicos que socavan la confianza del público en las fuentes de noticias.
Peter Archer, director del programa de IA generativa de la BBC, reconoció el entusiasmo que rodea a la IA, pero destacó la necesidad de confiar en la información proporcionada. Señaló que las mejoras en las herramientas de IA siguen siendo insuficientes para abordar preocupaciones importantes.
El equipo de investigación ha lanzado un kit de herramientas sobre integridad de las noticias en asistentes de IA destinado a desarrollar soluciones a los desafíos identificados, centrándose en mejorar la precisión de la respuesta y mejorar la alfabetización mediática entre los usuarios. Además, la UER y sus miembros están pidiendo a los reguladores nacionales y de la UE que hagan cumplir las leyes existentes sobre integridad de la información y servicios digitales, al tiempo que abogan por un seguimiento independiente y continuo de las herramientas de IA.
Este estudio se basa en una investigación anterior publicada por la BBC en febrero de 2025, que confirma que estos problemas persisten en diferentes idiomas y mercados. Entre los organismos de radiodifusión participantes se encontraban organizaciones de países como Canadá, Alemania, Italia y el Reino Unido.
En un informe separado, la BBC ha indicado que muchos adultos del Reino Unido confían en la IA para producir resúmenes de noticias precisos, y un tercio expresa confianza en la precisión de la IA; esta cifra aumenta a casi la mitad entre los menores de 35 años. Se plantearon preocupaciones sobre la percepción pública de los resúmenes de noticias de la IA y la posibilidad de culpar injustificadamente a los proveedores de noticias por las imprecisiones generadas por la IA, lo que podría afectar negativamente la confianza en las entidades periodísticas.
