Alphabet está desarrollando un nuevo chip de servidor conocido como “Frozen v2” para mejorar la eficiencia de sus modelos internos Gemini, según un informe de The Information. Se espera que el chip se lance en 2028 y podría ofrecer ganancias de eficiencia de seis a 10 veces en comparación con los chips de inteligencia artificial actuales de Google, según la cantidad de tokens generados por unidad de energía.
Google no confirmó el informe, pero afirmó: “Nuestros equipos investigan y experimentan constantemente con nuevas innovaciones para ofrecer el máximo rendimiento y eficiencia a nuestros usuarios y clientes”, en respuesta a TechCrunch. La compañía agregó que si bien no todos los proyectos pasan a producción, el proceso de exploración es parte integral de su enfoque completo, que se enfoca en optimizar la integración de hardware y software.
La demanda de chips de IA patentados está aumentando a medida que las empresas buscan mejorar el rendimiento de sus modelos y al mismo tiempo abordar la escasez global de computación de IA. Esta tendencia se produce en medio de un cambio del mercado para reducir la dependencia de Nvidia, un fabricante de chips dominante en el sector de la inteligencia artificial. En junio, OpenAI anunció su propio chip personalizado llamado Jalapeño. A principios de este mes, surgieron informes de que Anthropic estaba explorando una asociación de fabricación de chips con Samsung.
La aprensión de los inversores respecto del importante gasto previsto por Alphabet, estimado entre 180.000 y 190.000 millones de dólares, también ha afectado las percepciones de su estrategia de IA. Tras el informe sobre el chip Frozen v2, las acciones de Google subieron aproximadamente un 3% el lunes por la mañana, lo que indica una respuesta positiva del mercado antes de su informe de ganancias a finales de esta semana.
