Nvidia ha desarrollado NemoClaw, una plataforma de agentes de inteligencia artificial de nivel empresarial basada en el marco de código abierto OpenClaw, anunció el lunes el director ejecutivo Jensen Huang.

La nueva plataforma tiene como objetivo abordar las preocupaciones de seguridad y privacidad, permitiendo potencialmente una adopción empresarial más amplia de agentes de IA al proporcionar un entorno controlado para su operación y manejo de datos.

NemoClaw integra funciones de seguridad y privacidad de nivel empresarial en OpenClaw. Nvidia afirma que esto permite a las empresas gestionar el comportamiento de los agentes de IA y el manejo de datos con un solo comando.

Huang afirmó: “Hoy en día, todas las empresas del mundo necesitan tener una estrategia OpenClaw, una estrategia de sistemas agentes”. Comparó la necesidad de una estrategia OpenClaw con las necesidades pasadas de estrategias de Linux, HTTP HTML y Kubernetes.

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Nvidia colaboró ​​con el creador de OpenClaw, Peter Steinberger, en el desarrollo de NemoClaw. La plataforma permite a los usuarios acceder a agentes de codificación y modelos de IA de código abierto, incluidos los modelos NemoTron de Nvidia, y puede utilizar modelos basados ​​en la nube en dispositivos locales.

NemoClaw es independiente del hardware y se integra con NeMo, el paquete de software de agente de inteligencia artificial de Nvidia. Nvidia describe NemoClaw como una versión alfa en etapa inicial, señalando que está “construyendo hacia una orquestación sandbox lista para producción”.

El desarrollo sigue una tendencia de empresas que se centran en plataformas empresariales de agentes de IA. OpenAI lanzó Frontier en febrero para que las empresas creen y administren agentes de IA. Gartner informó en diciembre que las plataformas de gobernanza para los agentes de IA serían una infraestructura crucial para la adopción de la IA empresarial.

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Huang dijo: “OpenClaw nos dio, le dio a la industria exactamente lo que necesitaba en el momento exacto”, estableciendo paralelismos con el surgimiento oportuno de Linux, Kubernetes y HTML.

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