- Microsoft está invirtiendo recursos en la inteligencia artificial y la computación en la nube, y su plataforma Azure y su asistente Copilot AI están experimentando un crecimiento significativo.
- Las preocupaciones de los inversores sobre el gasto en IA se están abordando demostrando el valor de la IA para Azure y las empresas.
- Microsoft presentó recientemente los chips Azure Maia y Cobalt, lo que lo convierte en un actor importante en la carrera de chips de IA.
- Si bien Microsoft está avanzando en IA, el dominio de Nvidia sigue siendo fuerte debido a sus potentes GPU y asociaciones estratégicas.
Microsoft ha invertido significativamente en la plataforma en la nube Azure y en IA en los últimos años. Entre los factores que desencadenaron las inversiones se encuentran el crecimiento de los ingresos de Azure y la creciente demanda de inteligencia artificial.
Echemos un vistazo más de cerca a las inversiones en inteligencia artificial y nube de Microsoft. Además de Azure, recientemente les hablamos de VASA-1, la herramienta de inteligencia artificial de la compañía que convierte fotos en videos realistas. Es una gran herramienta, pero Microsoft tiene miedo de lanzarla. ¡El motivo del miedo es Deepfake!
Miremos más de cerca las inversiones de Microsoft y otras empresas en inteligencia artificial.
Azure sigue creciendo
La plataforma en la nube Azure de Microsoft ha ido creciendo de manera constante en los últimos años. Este trimestre, los ingresos de Azure crecieron un 31% hasta los 26.700 millones de dólares. El crecimiento de Azure ha convertido a la plataforma en la división de más rápido crecimiento de Microsoft y ha contribuido significativamente al crecimiento de la empresa.
Por supuesto, el impulsor más fuerte del crecimiento de Azure son los servicios de inteligencia artificial. Copilot, el asistente de inteligencia artificial que permite a los desarrolladores trabajar de manera más eficiente en tareas de escritura y depuración de código, también ha desempeñado un papel importante en el crecimiento de Azure.
Preocupaciones de los inversores y la respuesta de Microsoft
Mientras tanto, Microsoft se centra en los resultados tangibles de su gasto en IA. La empresa presenta datos que muestran cómo los desarrolladores utilizan productos como Copilot y cómo añaden valor a las empresas. También organiza jornadas de inversores y conferencias para abordar las inquietudes de los inversores.
Por otro lado, Satya Nadella, CEO de Microsoft, anunció que Copilot, el asistente de IA, aumentó sus suscriptores pagos en un 35% a 1,8 millones este trimestre. También dijo que Microsoft Copilot está ayudando a mejorar los resultados comerciales en todas las áreas y está llevando a la empresa a una “nueva era de transformación de la IA”.
La directora financiera de Microsoft, Amy Hood, dijo que el gasto de capital de la empresa aumentará significativamente y que la demanda de IA a corto plazo superará su capacidad actual.
¿Por qué son importantes los chips de IA?
La importancia de los chips de IA se puede resumir de la siguiente manera:
- Debido a que los algoritmos de IA requieren cálculos complejos, los procesadores normales pueden tener dificultades para realizar estas tareas. Los chips de IA pueden realizar estos cálculos mucho más rápido y utilizar menos energía. Esto puede hacer que los sistemas de IA funcionen más rápido y de manera más eficiente.
- La mayor velocidad y eficiencia de los chips de IA permiten el desarrollo de nuevas aplicaciones de IA, como el reconocimiento facial, los vehículos autónomos y la robótica. Estas aplicaciones serían demasiado engorrosas y costosas para los procesadores normales sin chips de IA.
- Esto podría conducir a cambios significativos en sectores tan diversos como la salud, las finanzas y el transporte. Muchos expertos creen que los chips de IA están en el centro de una revolución de la IA que podría remodelar el sector tecnológico y posiblemente el mundo.
- El desarrollo y la producción de chips de IA también ofrecen potencial de crecimiento económico. Se estima que el mercado de chips de IA alcanzará el billón de dólares en 2030.
Además de todo esto, Microsoft ha estado trabajando en secreto en chips de IA desde 2019, y se rumorea que algunos empleados de Microsoft y OpenAI han probado qué tan bien funcionan estos chips. La empresa no se detuvo ahí. En noviembre de 2023, presentó sus chips impulsados por IA Azure Maia 100 y Azure Cobalt 100. Puedes ver las especificaciones técnicas de ambos chips en la tabla que hemos preparado para ti a continuación:
Características | Maia azul 100 | Cobalto azul 100 |
Objetivo | Acelerador de IA para cargas de trabajo de IA en la nube | Servicios en la nube de uso general en Azure |
Diseño | Acelerador de IA personalizado | Diseño basado en Arm de 128 núcleos |
Proceso de manufactura | Proceso TSMC de 5 nanómetros | N / A |
recuento de transistores | 105 mil millones de transistores | N / A |
Funcionalidad primaria | Entrenamiento e inferencia de modelos de lenguaje grande | Impulsando servicios generales en la nube en Azure |
Características innovadoras | Tipos de datos MX para un procesamiento más rápido | Gestión granular de energía, control por núcleo |
Sistema de refrigeración | Procesador de servidor refrigerado por líquido | Procesador de servidor refrigerado por líquido |
Colaboración | Colaboración con OpenAI para el diseño | N / A |
Pruebas | GPT 3.5 Turbo, pruebas de cargas de trabajo de IA | Pruebas en Microsoft Teams, servidor SQL, etc. |
Integración en Azure | Impulsa cargas de trabajo de IA en Azure | Integración planificada para los servicios en la nube de Azure |
Mapa vial | Parte de una posible serie de avances | Las posibles versiones futuras aún no se han revelado. |
El poder dominante de Nvidia
El rápido crecimiento de NVIDIA en IA es el resultado de la interacción de varios factores:
- GPU potentes: Si bien NVIDIA es mejor conocida por sus tarjetas gráficas para juegos, sus potentes capacidades informáticas también la han hecho ideal para aplicaciones de IA. La arquitectura CUDA de la empresa ofrece capacidades de computación paralela mucho más rápidas que las CPU tradicionales, lo que la convierte en una plataforma ideal para tareas complejas de IA, como el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático.
- Software impulsado por IA: NVIDIA ha desarrollado varias bibliotecas de software y herramientas que complementan CUDA y facilitan el desarrollo de IA. Herramientas como TensorRT, cuDNN y NCCL ayudan a los desarrolladores a maximizar las GPU NVIDIA y crear modelos de IA de forma más rápida y eficiente.
- Inversiones en centros de datos: NVIDIA ha invertido mucho en GPU y otro hardware para centros de datos en los últimos años.
- Invertir en investigación y desarrollo: NVIDIA está invirtiendo significativamente en investigación de IA. La empresa tiene sus propios laboratorios de inteligencia artificial y colabora con destacados académicos e investigadores.
- Asociaciones estratégicas: NVIDIA ha establecido asociaciones estratégicas con empresas de tecnología líderes como Microsoft, Google, Amazon y Facebook.
La integración es tan importante como el desarrollo
Uno de los aspectos más importantes de la IA es su capacidad para integrarse con varios sistemas y plataformas. La integración permite a las empresas y organizaciones maximizar los beneficios que ofrece la IA.
Por ejemplo, la inteligencia artificial de Meta, Meta AI, se ha integrado en plataformas como Instagram, Facebook y WhatsApp. Los usuarios ahora podrán beneficiarse de las funciones de la inteligencia artificial directamente a través de las aplicaciones.
Mientras tanto, xAI está cerca de acordar una ronda de financiación de 6.000 millones de dólares con una valoración de 18.000 millones de dólares. También se espera que Sequoia Capital participe en el acuerdo.
El sólido desempeño de Microsoft en Azure y la inteligencia artificial está ayudando a la compañía a consolidar su posición de liderazgo en el sector tecnológico. El crecimiento de Azure y la mayor demanda de servicios de IA muestran que Microsoft tiene un fuerte potencial de crecimiento para los próximos años. Los inversores seguirán observando cómo se desarrollan las inversiones de Microsoft en IA a largo plazo y cómo afectarán al valor de la empresa.
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Source: Microsoft se compromete a realizar grandes inversiones en IA