Meta planea utilizar los movimientos del mouse y las pulsaciones de teclas de sus empleados como una nueva fuente de datos de entrenamiento para sus modelos de inteligencia artificial. La iniciativa tiene como objetivo mejorar las capacidades de inteligencia artificial de la empresa mediante la utilización de interacciones reales de los usuarios.
Este desarrollo subraya la intensificación de la competencia entre las empresas de tecnología para asegurar los datos de capacitación, lo cual es crucial para mejorar la efectividad de los sistemas de inteligencia artificial. Según Reuters, las empresas de tecnología están explorando cada vez más métodos innovadores para recopilar esta información vital.
Un portavoz de Meta afirmó: “Si estamos creando agentes para ayudar a las personas a completar las tareas cotidianas utilizando computadoras, nuestros modelos necesitan ejemplos reales de cómo las personas realmente los usan”. El portavoz agregó que la iniciativa implica el lanzamiento de una herramienta interna diseñada para capturar las entradas de los usuarios en diversas aplicaciones.
La herramienta rastreará los movimientos del mouse, los clics en los botones y los patrones de navegación para proporcionar datos para la capacitación. Meta afirma que ha implementado medidas de seguridad para proteger el contenido confidencial, garantizando que los datos recopilados no sirvan para ningún otro propósito más allá del entrenamiento del modelo.
Sin embargo, este enfoque plantea preocupaciones sobre la privacidad dentro de la industria de la IA. Los informes indican que otras nuevas empresas tecnológicas han sido atacadas por sus comunicaciones internas, como mensajes de Slack y tickets de Jira, que luego se convierten en datos de entrenamiento de IA.
