Meta ha establecido un equipo secreto de investigación de inteligencia artificial llamado MRS Research para mejorar sus algoritmos publicitarios para Facebook, Instagram y Threads. La unidad ha operado desde octubre de 2025 y es parte de la división de Sistemas de Recomendación de Meta, colaborando estrechamente con la división de publicidad que representa casi todos los ingresos de 201 mil millones de dólares de la compañía en 2025.
Yang Song dirige la investigación MRS. Se unió a Meta en noviembre de 2025 y anteriormente gestionaba algoritmos de recomendación en TikTok. Song ha declarado que la misión del equipo es transformar los sistemas de recomendación a través de grandes modelos de lenguaje, con el objetivo de mejorar las capacidades de comprensión y razonamiento en la colocación de anuncios y el contenido orgánico.
El equipo ha atraído talentos de empresas rivales, incluidas Lihong Li de Amazon, Xiaolong Wang de OpenAI y Fei Sha de Google. Esto sugiere un movimiento estratégico por parte de Meta para reforzar su experiencia en recomendaciones impulsadas por IA.
MRS Research opera independientemente de Meta Superintelligence Labs, que se centra en IA de uso general. Un portavoz de Meta aclaró que mientras Superintelligence Labs persigue modelos avanzados de IA, MRS Research apunta específicamente a la optimización de las recomendaciones de contenido.
La formación del laboratorio se hizo pública a través de ofertas de trabajo en LinkedIn, destacando su compromiso de mejorar el contenido y la comprensión de los usuarios en las plataformas de Meta. El aumento de la inversión en esta área acompaña el cambio más amplio de Meta hacia la optimización de anuncios impulsada por IA.
A finales de 2025, Meta introdujo un nuevo modelo destinado a mejorar la eficacia de la publicidad, complementado con el lanzamiento de un modelo de clasificación adaptable en Instagram para mejorar los procesos de publicación de anuncios. Morgan Stanley ha proyectado un crecimiento del 28% en los ingresos publicitarios de Meta para 2026, lo que indica un fuerte optimismo del mercado con respecto a estos desarrollos.
