Los problemas inexplicables de rendimiento de la red alarman a los profesionales de TI, especialmente durante períodos de trabajo críticos, como videoconferencias y finalización de proyectos. Una preocupación creciente es el impacto de las funciones de IA en las herramientas SaaS en el ancho de banda de la red, que no ha sido monitoreado adecuadamente. Durante el año pasado, muchos productos SaaS importantes, incluidos Microsoft 365 y Salesforce, introdujeron funcionalidades de IA, lo que generó un aumento del tráfico de red que no se contabiliza como “tráfico de IA” en las evaluaciones del ancho de banda.
La mitad de los empleados estadounidenses utilizan ahora la IA en el trabajo, un aumento significativo con respecto al 21% en 2023, y el 28% informa que la usa algunas veces por semana. Gran parte de esta actividad se integra en aplicaciones empresariales existentes, generando tráfico relacionado con la IA que a menudo pasa desapercibido en los planes presupuestarios. Los análisis de Microsoft indican que Microsoft 365 Copilot requiere conexiones WebSocket específicas para mantener la funcionalidad, lo que muchos equipos de TI quizás no hayan anticipado cuando se implementaron estas características.
Nik Kale de Cisco destacó que las arquitecturas de recuperación de generación aumentada (RAG) generan un tráfico de datos sustancial a medida que atraviesan varias regiones de la red y almacenes de objetos. Señaló que las máquinas crean 100 veces más solicitudes que los usuarios humanos, lo que genera preocupaciones sobre la capacidad de la red y la gestión del tráfico. Estos volúmenes, combinados con la naturaleza oculta del tráfico de IA, presentan un desafío para los equipos de TI que buscan administrar el ancho de banda de manera efectiva.
Un informe de Broadcom identificó que el 95% de los equipos de red carecen de visibilidad en los principales segmentos de sus redes, lo que hace que solo el 49% crea que sus sistemas pueden soportar las necesidades de ancho de banda de la IA. Esta brecha en la supervisión afirma que muchas organizaciones aún no están preparadas para las crecientes demandas que la IA y las migraciones a la nube imponen a sus redes. La investigación de IDC predice un aumento del 49 % en la conectividad en la nube y un aumento del 51 % en la demanda de ancho de banda perimetral durante el próximo año.
Para abordar estos problemas, se anima a los profesionales de TI a utilizar herramientas como ntopng y PRTG para mejorar el análisis del tráfico. Pueden buscar un mayor tráfico HTTPS hacia puntos finales SaaS específicos, nuevas conexiones WebSocket y patrones de llamadas API que aumentan fuera del horario comercial habitual, lo que puede indicar un uso oculto de la IA. Establecer una nueva línea de base de ancho de banda es crucial para comprender la utilización actual de la red, ya que es posible que las mediciones anteriores ya no reflejen el tráfico real debido a la introducción de funciones de IA.
Además, una encuesta de IDC reveló que el 44% de las empresas planean aumentar los presupuestos de conectividad en más de un 10% para 2026, lo que indica que son necesarias reevaluaciones de la capacidad y los requisitos de la red actual. Las políticas de calidad de servicio (QoS) también pueden requerir ajustes para garantizar que el tráfico relacionado con la IA no entre en conflicto con los servicios esenciales de voz y vídeo. Los equipos de TI deben verificar de manera proactiva los requisitos de la red para las funciones de IA recientemente introducidas para mitigar los problemas de rendimiento y mejorar la confiabilidad de la red en el futuro.
Comprender los patrones de tráfico de IA ayuda a mejorar el diagnóstico y la planificación de la red. El conocimiento del uso oculto de la IA representa un paso crítico en la gestión y optimización del ancho de banda en medio de las demandas tecnológicas en evolución.
