Google DeepMind anunció que su base de datos de proteínas AlphaFold ha superado los 3 millones de investigadores en 190 países. La herramienta, disponible gratuitamente, se ha convertido en un recurso estándar para los científicos, y más de un tercio de sus usuarios se encuentran en países de ingresos bajos y medianos.
El director ejecutivo de DeepMind, Demis Hassabis, y el vicepresidente senior de Google, James Manyika, detallaron estas cifras en un comentario para Fortune publicado antes de la Cumbre de Impacto de la IA de la India. Señalaron que el impacto de la IA se extiende más allá de las aplicaciones de consumo y abarca descubrimientos científicos fundamentales. “Más allá de los chatbots y las herramientas de productividad que han dominado la atención del público, la IA está ampliando el alcance de la ciencia de vanguardia y ayudando a los científicos a nivel mundial a abordar algunos de los mayores desafíos que enfrentan sus comunidades”, escribieron los ejecutivos.
El sistema AlphaFold aborda un desafío de 50 años al predecir estructuras de proteínas a partir de secuencias de aminoácidos. Por este logro, Hassabis y su colega John Jumper recibieron el Premio Nobel de Química 2024. La base de datos contiene actualmente más de 240 millones de predicciones estructurales, que cubren la mayoría de las proteínas conocidas. DeepMind estima que generar estos datos de forma experimental habría requerido cientos de millones de años de trabajo.
Los investigadores están aplicando la tecnología a cuestiones regionales específicas. En la Universidad Nacional de Malasia, los científicos estudian la melioidosis, una enfermedad más mortal que el dengue. En el Instituto Birla de Tecnología y Ciencia de la India, los investigadores utilizan la base de datos para cultivar soja resistente a la pudrición carbónica.
DeepMind está ampliando su conjunto de herramientas científicas. La compañía destacó un cocientífico de IA diseñado para generar hipótesis de investigación, EarthAI para monitoreo ambiental y respuesta a desastres, y AlphaGenome, que predice mutaciones que alimentan el cáncer. En el sector sanitario, el modelo de detección de retinopatía diabética de DeepMind ha facilitado 600.000 exámenes de detección en todo el mundo. Las asociaciones en India y Tailandia tienen como objetivo ampliar esta cifra a 6 millones de proyecciones adicionales durante la próxima década.
La Cumbre India sobre el Impacto de la IA está prevista para los días 19 y 20 de febrero en Nueva Delhi. Este evento es la primera cumbre global de IA organizada por una nación del Sur Global. Hassabis y Manyika enfatizaron la necesidad de una colaboración internacional para garantizar un amplio acceso a estas tecnologías.
