Conozca el concepto de ingeniería rápida de IA. Debe comprender cómo hacer las preguntas adecuadas para lograr los resultados que desea de los sistemas de inteligencia artificial de texto a texto o de texto a imagen como ChatGPT o DALL-E 2. El potencial de estos instrumentos sugiere que aquellos que preguntan tales Las preguntas ganarán prominencia a medida que se conviertan en una práctica estándar en el sector comercial.
Teniendo en cuenta esta perspectiva, ahora podemos ser testigos del surgimiento de la profesión más demandada del futuro: los ingenieros rápidos.
¿Qué es la ingeniería rápida de IA?
La ingeniería de avisos de IA se refiere a la práctica de usar avisos para lograr el resultado deseado de una herramienta de IA. Un indicador puede ser cualquier cosa, desde una sola palabra hasta una instrucción completa o un bloque de código. El uso de preguntas como indicaciones es una innovación humana. El uso de indicaciones para educar a un modelo de IA para que brinde los resultados requeridos cuando se le asigna un determinado trabajo es similar a darle a una persona un punto de partida para escribir un ensayo. De manera similar a cómo un escritor humano puede comenzar un ensayo, un modelo de IA puede tomar una pregunta y desarrollarla en una pieza terminada.
¿Qué es un aviso? Recuerde que el texto es la interfaz clave para que la mayoría de los modelos generativos de IA se comuniquen con sus usuarios. Se le puede decir al modelo qué hacer ingresando comandos en una interfaz de texto. El aviso del modelo es la dirección de alto nivel que le das. DALLE-2 y Stable Diffusion, dos modelos de inteligencia artificial utilizados para generar imágenes, responden en su mayoría a descripciones del resultado deseado. Tanto GPT-3 como ChatGPT son ejemplos de LLM donde el aviso puede ser cualquier cosa, desde una pregunta básica (como “¿Quién es el presidente de Turquía?”) hasta un problema difícil que involucra múltiples hechos (tenga en cuenta que incluso puede ingresar un archivo CSV con datos sin procesar como parte de la entrada). También puede considerar “Cuéntame un chiste” como una solicitud bastante vaga.
La ingeniería rápida de IA implica diseñar y generar datos de entrada para modelos de IA para enseñarles cómo llevar a cabo una actividad determinada. Los datos deben escribirse y formatearse correctamente para que el modelo pueda leerlos y aprender de ellos. La ingeniería rápida de IA tiene como objetivo generar datos de entrenamiento de alta calidad que permitirán que el modelo de IA genere predicciones y juicios confiables. Es una etapa crucial para dar vida a las tecnologías de IA.
Los modelos de lenguaje GPT-2 y GPT-3 son importantes avances en ingeniería de inteligencia artificial. La ingeniería rápida multitarea que utilizó muchos conjuntos de datos de procesamiento de lenguaje natural funcionó bien en tareas nuevas en 2021. Se ha descubierto que los modelos de lenguaje son más precisos cuando se enfrentan a casos que requieren una línea de razonamiento. La redacción del mensaje (como “Pensemos paso a paso”) que fomenta la progresión lógica puede aumentar la eficiencia de un modelo de lenguaje para resolver problemas que requieren múltiples pasos de razonamiento a través del aprendizaje de tiro cero. La accesibilidad ubicua de estos recursos se puede atribuir a varios cuadernos de código abierto y actividades de síntesis de imágenes dirigidas por la comunidad.
En 2022, se pusieron a disposición del público muchos modelos de aprendizaje automático, como DALL-E, Stable Diffusion y Midjourney. La capacidad de estos modelos para tomar indicaciones de palabras como entrada y salida de imágenes relevantes ha creado un nuevo sector de ingeniería de indicaciones de IA llamado indicación de texto a imagen. Aunque esta tecnología ha tenido un uso generalizado, muchos usuarios todavía encuentran obstáculos para el éxito; proporcionamos algunas sugerencias para estas personas.
Guía de ingeniería rápida de IA
Si sabe cómo impulsar estos nuevos modelos generativos amplios y potentes, puede hacer que generen de todo, desde excelentes historias hasta gráficos impresionantes y funciones únicas como un resumen de texto o una herramienta de edición de video automática.
Los componentes de un aviso:
- Instrucciones
- Pregunta
- Los datos de entrada
- Ejemplos
Todos estos componentes deben combinarse adecuadamente para que la ingeniería rápida de IA tenga éxito.
Entonces, ¿cómo escribir un buen aviso? Las siguientes son algunas sugerencias para mejorar la ingeniería de avisos de IA:
- Asegúrese de que # o ” separe las instrucciones del contexto en el aviso.
No lo pongas en uso así:
Reescribe el texto de abajo
{entrada de texto}
Es mejor escribir un aviso como este:
Reescribe el texto de abajo
“””
{entrada de texto}
“””
- Proporcionar la mayor cantidad de información específica, descriptiva y detallada sobre el tema en cuestión es crucial para lograr el objetivo, la extensión, la estructura, el estilo, etc. deseados.
No lo pongas en uso así:
Escribir un ensayo sobre IA
Es mejor escribir un aviso como este:
Escriba formalmente un ensayo de 500 palabras sobre IA, centrándose en sus efectos en los negocios.
- Utilice un ejemplo para explicar sus objetivos.
No lo pongas en uso así:
Dame una idea de dominio
Es mejor escribir un aviso como este:
Dame una idea de dominio como techbriefly.com con palabras clave y explicando el propósito del sitio.
- Sea directo y conciso al exponer sus necesidades. Simplifique su lenguaje y elimine la pelusa.
No lo pongas en uso así:
Explíqueme brevemente la historia de la IA y mencione eventos históricos en la mente del lector.
Es mejor escribir un aviso como este:
Explicar la historia de la IA de forma breve y atractiva.
- En particular, cuando se utilizan técnicas de IA de texto a imagen, es importante ser lo más descriptivo posible y elegir el tema/formato adecuado.
- Agregue algunas imágenes de muestra a los programas de IA de texto a imagen.
Si bien los modelos de IA siempre están mejorando, aún puede ser difícil obtener los resultados precisos requeridos. Si bien esto está mejorando, también se requiere ingeniería rápida de IA antes de que estos modelos masivos puedan alcanzar su máximo potencial. Entonces, examinemos algunos ejemplos del mundo real.
Ejemplos rápidos de ingeniería
Estos son algunos de los ejemplos de ingeniería rápida:
Como puede ver en el ejemplo anterior, tenemos un ensayo que intenta aclarar el problema tocando varios temas con cambios rápidos.
Como puede ver, pudimos obtener un resultado en el segundo ejemplo al muestrear en el aviso; sin embargo, en el primer ejemplo, ni siquiera pudimos obtener un nombre de dominio.
El mensaje es “dibujar un humano en una oficina” en el ejemplo de la izquierda y “dibujar un humano en una oficina mientras mira una PC” en el ejemplo de la derecha. Como puede ver, aunque el ejemplo de la izquierda da poca indicación de la configuración de la oficina, definir el aviso nos ayudó a lograr mejores resultados.
Puede ser difícil escribir un aviso decente ya que exige un lenguaje claro y conciso y una comprensión del propósito del aviso. Un buen mensaje debe ser claro, abierto y explícito; debe proporcionar la respuesta con suficientes detalles para comprender lo que se pregunta y la respuesta prevista. También deja espacio para la interpretación y el pensamiento original.
Un buen aviso también debe ser intrigante, relevante y atractivo para el público objetivo. También se debe tener en cuenta el contexto y el propósito del aviso.
En general, depende de la dificultad del trabajo o del mensaje que intentas expresar, pero con un poco de experiencia y mucha atención a los detalles, cualquiera puede crear un mensaje fuerte.
Un aviso debe estar en consonancia con el trabajo, el tema o el objetivo de estudio actual. Debe planificarse para obtener los datos necesarios para producir los resultados previstos. Un aviso reflexivo puede garantizar que la información recopilada sea pertinente y útil para el objetivo previsto.