Investigadores de la Universidad de Tokio han demostrado a escala poblacional que la resistencia a la insulina es un factor de riesgo para 12 tipos de cáncer. El estudio, publicado en Nature Communications el 15 de febrero, aplicó una herramienta de aprendizaje automático a datos de aproximadamente medio millón de participantes en el Biobanco del Reino Unido.
La herramienta, llamada AI-IR (resistencia a la insulina derivada de inteligencia artificial), utiliza nueve parámetros clínicos estándar recopilados durante controles médicos de rutina para predecir la resistencia a la insulina. La medición directa normalmente requiere pruebas especializadas que sólo se encuentran en clínicas avanzadas de diabetes, lo que hace que la evaluación a gran escala no sea práctica. El modelo combina estos parámetros en una única métrica para detectar la resistencia a la insulina que el índice de masa corporal (IMC) por sí solo no puede explicar. Los médicos suelen utilizar el IMC como indicador, pero produce falsos positivos y falsos negativos: algunas personas con obesidad permanecen metabólicamente sanas, mientras que otras con un IMC normal desarrollan resistencia a la insulina.
AI-IR superó al IMC, los criterios de síndrome metabólico y otros marcadores establecidos en la predicción de la incidencia de diabetes. En la validación con cohortes independientes de Estados Unidos y Taiwán, la herramienta logró un sólido rendimiento predictivo en comparación con la resistencia a la insulina medida directamente.
Al aplicar AI-IR a la población del Biobanco del Reino Unido, los investigadores descubrieron que los participantes clasificados como AI-IR positivos pero sin diabetes aún enfrentaban un riesgo elevado de cáncer en comparación con aquellos que dieron negativo. “Si bien se ha sugerido un posible vínculo entre la resistencia a la insulina y el cáncer, la evidencia a gran escala ha sido limitada debido a la dificultad de evaluar la resistencia a la insulina en la clínica”, dijo Yuta Hiraike, investigador del Hospital de la Universidad de Tokio que dirigió el estudio. “Pero con AI-IR, hemos proporcionado la primera evidencia a escala poblacional de que la resistencia a la insulina es un factor de riesgo de cáncer”.
Dado que los datos provienen de controles de salud estándar, la herramienta podría permitir la detección generalizada de diabetes, enfermedades cardiovasculares y cáncer sin necesidad de visitas a clínicas especializadas. El equipo ahora está investigando cómo las diferencias genéticas influyen en el riesgo de cáncer relacionado con la resistencia a la insulina, con el objetivo de vincular datos humanos a gran escala con la biología molecular para desarrollar estrategias para superar la resistencia a la insulina.
