Incluso mientras Apple se prepara para presentar su estrategia más amplia de IA (inteligencia artificial) en la Comunidad Mundial de Desarrolladores (WWDC) en junio, la compañía destacó las tecnologías de IA disponibles en sus dispositivos en su evento iPad el martes pasado.
La compañía promocionó los nuevos iPad Pro y iPad Air como “un dispositivo increíblemente poderoso para IA” y mencionó funciones impulsadas por IA como reconocimiento de imágenes, extracción de temas y captura de texto en vivo. También se habló del chip M4 mejorado, que incluye un motor neuronal dedicado a acelerar las cargas de trabajo de IA, utilizando el iPad Pro.
Entonces la pregunta es: ¿dónde ha estado Apple en la carrera de la IA todo este tiempo? ¿Ya estaba en secreto en esta carrera, o fue tomado por sorpresa y llegó tarde a la carrera de la IA, como pensaban la mayoría de los usuarios o analistas?
Apple y el estado de la inteligencia artificial
Durante el último evento de iPad, Apple presentó los nuevos iPad Pro y iPad Air, calificándolos como “dispositivos increíblemente potentes para IA”. Estos dispositivos están equipados con los últimos chips M4 y M2 respectivamente, con motores neuronales mejorados diseñados para acelerar las cargas de trabajo de IA. Capacidades como el reconocimiento avanzado de imágenes, la extracción de temas de textos y la captura de texto en vivo son solo la punta del iceberg. Estas características subrayan el compromiso de Apple de integrar tecnologías de inteligencia artificial más sofisticadas en sus dispositivos.
Sin embargo, la pregunta que surge es por qué Apple parecía quedarse atrás en la carrera de la IA. Históricamente, Apple ha incorporado unidades de procesamiento neuronal (NPU) dentro de sus chips mucho antes de que la IA se convirtiera en una palabra de moda. La presencia de NPU en los chips M1 y M2, por ejemplo, proporcionó a estos procesadores una ventaja de rendimiento significativa sobre sus competidores. Sin embargo, la estrategia de Apple parecía más reactiva que proactiva, especialmente cuando la industria cambió su enfoque de las innovaciones centradas en el hardware a soluciones de software como los chatbots impulsados por inteligencia artificial.
Cuando Apple no se refería a su propia tecnología de inteligencia artificial, señaló soluciones de terceros. Por ejemplo, cuando se habla del iPad Air, Apple elogió el Photomator de Pixelmator, que utiliza modelos de IA entrenados en 20 millones de imágenes profesionales y mejora las fotografías con un solo clic.
Aquí comienza la parte secreta. Podemos decir que este secreto se ha vuelto un poco más claro con la cancelación del Apple Car y el traslado de la mayoría de los desarrolladores de software que trabajan allí a la unidad donde funciona la propia inteligencia artificial de Apple. Por otro lado, la razón del secreto puede ser que no están haciendo este trabajo ellos mismos, sino que sus inversores lo hacen, pero no obtienen suficientes resultados. Microsoft también siguió este camino, pero hubo muchos comentarios de OpenAI.
¿Podrá Apple seguir el ritmo de la carrera de la IA?
Mientras tanto, el iPad Pro ha pasado del M2 al nuevo M4. Apple afirma que este procesador Apple de próxima generación ofrecerá un rendimiento hasta un 50% más rápido en comparación con el M2, incluida una nueva CPU, GPU de próxima generación y aceleradores ML de próxima generación. La compañía también destacó el motor neuronal del chip, o NPU, dedicado a acelerar las cargas de trabajo de IA.
John Ternus, vicepresidente senior de ingeniería de hardware de Apple, dijo durante el evento: “En este momento, la industria de chips está comenzando a agregar NPU a sus procesadores, mientras que nosotros hemos estado construyendo nuestro motor neuronal líder en la industria en nuestros chips durante años”.
Los usuarios sienten curiosidad por los posibles casos de uso de estos avances de hardware y, aunque Apple aún no ha dado más detalles, puede aprovechar la oportunidad para presentar una versión de iPadOS con nuevas funciones de inteligencia artificial u otros anuncios centrados en los desarrolladores.
Pero como mencionamos, lo importante no es la existencia de la NPU sino cómo deberíamos usarla, por ejemplo, si Siri fuera un producto de Microsoft y como resultado de su asociación con OpenAI, ¿Siri seguiría siendo como el producto actual de Apple?
Todo apunta a junio
Aunque intentan no mostrar que van por detrás en la carrera, con los eventos Let Loose y WWDC Apple comenzará su prueba con la inteligencia artificial. Si el tamaño de la empresa y su trabajo visionario anterior también afectan sus esfuerzos en IA, podríamos ver productos muy exitosos. Al fin y al cabo, estamos hablando de la empresa que aceleró la transición al smartphone en ese momento.
Si bien Apple pasó por alto las características actuales de iPadOS, enumerando características como la vista multitarea Stage Manager y el modo de referencia, un modo de visualización diseñado para creadores, insinuó que pronto estarán disponibles capacidades mejoradas de IA para los desarrolladores de aplicaciones iPadOS. Señaló que el software del sistema operativo ofrece marcos avanzados como CoreML y que los desarrolladores tendrán acceso a su motor neuronal para ofrecer “poderosas capacidades de IA” en el dispositivo.
Apple también abordó problemas que se pueden resolver con la IA en áreas como la fotografía. “Todos hemos experimentado que es difícil no proyectar sombras al escanear un documento en determinadas condiciones de iluminación.” Dijo Ternus, y agregó que el nuevo Pro resuelve este problema, ya que la IA detecta automáticamente documentos como formularios y toma instantáneamente varias fotografías si hay sombras inapropiadas. El resultado es una exploración mucho mejor, afirmó.
A medida que se acerca la WWDC 2024, todas las miradas estarán puestas en Apple para ver cómo articula su estrategia de IA. ¿Apple presentará una característica innovadora basada en inteligencia artificial o una nueva asociación que podría cambiar la dinámica de la industria? Sólo el tiempo dirá. Lo que está claro es que Apple no sólo está entrando en la carrera de la IA, sino que está preparada para redefinirla, manteniéndose fiel a su legado de innovación y calidad. La anticipación por las revelaciones de junio es alta y las implicaciones para la industria tecnológica podrían ser significativas. Los próximos movimientos de Apple bien podrían sentar las bases para la próxima generación de aplicaciones de inteligencia artificial en su amplia gama de dispositivos.
Crédito de la imagen destacada: Apple