Un informe publicado el 17 de febrero por las organizaciones climáticas sin fines de lucro Beyond Fossil Fuels y Climate Action Against Disinformation concluye que el 74% de las afirmaciones hechas por empresas de tecnología sobre el potencial de la inteligencia artificial para combatir el cambio climático carecen de evidencia verificable. El análisis examinó 154 declaraciones de fuentes industriales e institucionales que afirmaban que la IA generaría beneficios climáticos netos.
El analista de energía Ketan Joshi, autor del informe, determinó que los supuestos beneficios ambientales citados por las empresas se relacionan en gran medida con formas más antiguas y más eficientes de aprendizaje automático en lugar de las herramientas generativas de inteligencia artificial que actualmente impulsan la expansión de los centros de datos. El estudio no encontró ningún caso en el que aplicaciones orientadas al consumidor como Google Gemini o Microsoft Copilot produjeran una reducción medible y verificable de las emisiones.
Los investigadores revisaron afirmaciones de varias fuentes, incluido un informe de la Agencia Internacional de Energía (AIE) que fue examinado por gigantes de la industria. El análisis del informe de la AIE reveló una división equitativa entre fuentes académicas, materiales corporativos y afirmaciones sin fundamento sobre los beneficios climáticos de la IA. Las proyecciones de la industria citadas con frecuencia, incluida la afirmación de que la IA podría mitigar entre el 5% y el 10% de las emisiones globales de gases de efecto invernadero para 2030, fueron identificadas como “disputadas”.
Joshi caracterizó la narrativa de “IA para el clima” como una distracción de la creciente contaminación causada por los centros de datos. “Lo que vemos es que las empresas se alejan enormemente de sus objetivos climáticos”, escribió Joshi. “Este enfoque en ‘IA para el clima’ es una distracción de la decisión de empeorar la contaminación de los centros de datos a través de una explosión sin precedentes de inflación digital”.
El informe coincide con un mayor escrutinio sobre el impacto ambiental de las inversiones en IA por parte de las principales empresas de tecnología. Google informó un aumento del 48% en las emisiones de gases de efecto invernadero entre 2019 y 2023, atribuyendo el aumento principalmente al consumo de energía de los centros de datos. Microsoft reconoció un aumento del 29% en las emisiones desde 2020, resultado de la construcción de instalaciones “diseñadas y optimizadas para soportar cargas de trabajo de IA”.
Investigaciones recientes indican que una sola consulta ChatGPT consume aproximadamente diez veces más electricidad que una búsqueda tradicional en Google. El Grupo Goldman Sachs ha proyectado que los centros de datos representarán el 8% del consumo total de energía de Estados Unidos para 2030, frente al 3% en 2022, impulsado en gran medida por la proliferación de la IA.
La coalición detrás del informe, que incluye a Stand.earth, Friends of the Earth U.S. y la Green Web Foundation, pide una mayor transparencia en los informes sobre el uso de energía y la rendición de cuentas de las empresas que hacen afirmaciones ambientales no verificadas.
