La mayoría de los motores de búsqueda ahora cuentan con resúmenes generados por IA de forma predeterminada, lo que genera preocupaciones sobre la precisión y disminuye el tráfico de clics. Aunque las pruebas indican que las resúmenes de inteligencia artificial de Google son en gran medida confiables, el gran volumen de consultas genera millones de imprecisiones diariamente.
Según The New York Times, aproximadamente una de cada diez resúmenes de búsqueda de IA de Google contiene información falsa. Google procesa alrededor de 5 billones de consultas al año, lo que teóricamente expone a los usuarios a más de 57 millones de respuestas inexactas cada hora, cerca de 1 millón por minuto.
Estas estadísticas surgen de un análisis realizado por la startup de inteligencia artificial Oumi, que examinó 4.326 búsquedas para evaluar la precisión del asistente de inteligencia artificial de Google, Gemini. Oumi informó que la versión 2 de Gemini entregó resúmenes precisos el 85 por ciento de las veces en octubre. Una versión mejorada, Gemini 3, elevó la precisión al 91 por ciento en febrero.
Sin embargo, el análisis de Oumi se basa en herramientas de inteligencia artificial, que también pueden introducir errores. Además, Google a veces produce diferentes resúmenes de IA para la misma consulta cuando se repite con segundos de diferencia.
Un portavoz de Google criticó las pruebas de Oumi, calificándolas de defectuosas y no representativas de los comportamientos de búsqueda reales. Las evaluaciones internas de Google indican que Gemini 3 alucina el 28 por ciento de las veces cuando funciona independientemente de la Búsqueda de Google.
También hay problemas importantes con el abastecimiento. Google pretende respaldar sus resúmenes de IA con enlaces relevantes; sin embargo, muchos de estos vínculos no respaldan las afirmaciones de Gemini. Las discrepancias entre las resúmenes de IA y las fuentes citadas aumentaron del 37 por ciento para Gemini 2 al 56 por ciento para Gemini 3 después de la actualización de febrero.
Los investigadores destacaron la vulnerabilidad de las descripciones generales de la IA a la manipulación; Un caso involucró a un periodista de la BBC cuyas afirmaciones falsas fueron repetidas por Google al día siguiente. Tanto Google como otras empresas de IA reconocen la naturaleza poco confiable de la tecnología en sus descargos de responsabilidad.
