En Canva, los ingenieros senior ahora pasan la mayor parte de su tiempo revisando el código generado por IA en lugar de escribirlo, según el director de tecnología Brendan Humphreys. En una entrevista con Business Insider, Humphreys reveló que los equipos de ingeniería redactan instrucciones detalladas para que los agentes de IA ejecuten tareas de codificación durante la noche. “A menudo, esos resultados son realmente impresionantes”, afirmó. Los ingenieros más veteranos de la empresa ahora describen sus trabajos como “en gran medida de revisión”: comprobar la producción y dirigir a los agentes.
Humphreys enfatizó que definir problemas y traducir requisitos vagos, confusos o conflictivos en especificaciones listas para producción sigue siendo la parte más difícil de la ingeniería. El uso eficaz de la IA requiere “precisión de articulación” en los requisitos y “dominio del dominio” para verificar la corrección. Sin una experiencia profunda, la complejidad puede salirse de control en los aproximadamente 70 millones de líneas de código de Canva. “Estas herramientas pueden llevarte a la jungla antes de que te des cuenta”, advirtió.
Este cambio se extiende más allá de Canva. El director ejecutivo de Spotify, Gustav Söderström, dijo que los desarrolladores más importantes de la compañía no han escrito una sola línea de código desde diciembre, sino que han supervisado un sistema interno de inteligencia artificial. Un informe de Anthropic de enero encontró que la IA aparece en aproximadamente el 60% del trabajo de los desarrolladores, pero los ingenieros solo pueden delegar completamente entre el 0 y el 20% de las tareas. La encuesta sobre el estado del código de 2026 de Sonar encontró que el 96% de los desarrolladores no confía plenamente en que el código generado por IA sea funcionalmente correcto, sin embargo, solo el 48% siempre lo verifica antes de comprometerse.
El CTO de AWS, Werner Vogels, denominó el problema resultante “deuda de verificación”: los desarrolladores dedican mucho tiempo adicional a revisar la producción de IA en lugar de crearla. Las investigaciones indican que el código generado por IA muestra una mayor complejidad ciclomática y puede introducir lógica duplicada y patrones inconsistentes, creando una deuda técnica visible solo a escala. Los ingenieros superiores son cada vez más valiosos para detectar problemas arquitectónicos y mantener la integridad del sistema, no por la velocidad de codificación. El director ejecutivo de Sonar, Tariq Shaukat, afirmó que la carga del trabajo ha pasado de la creación a la verificación y la depuración.
