Stable Diffusion es una de las herramientas de IA que la gente ha estado empleando para producir arte de IA porque es abiertamente accesible y de uso gratuito. El programa se puede usar localmente en una computadora con una GPU dedicada o de forma remota a través de una demostración de HuggingFace.
En este artículo, lo ayudaremos a resolver el problema de Stable Diffusion Cuda Out of Memory y habilitar Stable Diffusion si ha estado intentando usarlo en su máquina pero tiene problemas.
¿Cómo solucionar el problema de Stable Diffusion Cuda Out of Memory?
Hay varias formas en las que puede probar mientras intenta corregir el error Stable Diffusion Cuda Out of Memory. A continuación, puede ver una lista de estas formas y ver si podrán salvarlo del problema.
Reinicio de su sistema
Si Stable Diffusion funcionaba anteriormente sin ningún problema, es posible que un simple reinicio del sistema resuelva el problema por usted como el El software Stable Diffusion puede haber perdido el acceso a algunos componentes de la GPU. Después de reiniciar el sistema, algunos usuarios pudieron resolver rápidamente el error Stable Diffusion Cuda Out of Memory en su PC.
Instalando Anaconda
Instalación y uso de la Indicación de anaconda es otra solución que ofrecen los usuarios para ejecutar Stable Diffusion sin problemas. Para aquellos de ustedes que no saben, Anaconda es una herramienta gratuita de administración de entornos que puede instalar y ejecutar paquetes de aplicaciones de Python. Para usar Stable Diffusion sin problemas, instale Anaconda, obtenga el Kit de herramientas NVIDIA CUDAy luego sigue el instrucciones del repositorio de Python GitHub de su elección.
Usando una versión más optimizada de Stable Diffusion
Si el problema de Stable Diffusion Cuda Out of Memory persiste, puede intentar usar una versión optimizada de Stable Diffusion, para lo cual es posible que deba consultar cómo instalar Stable Diffusion en Windows. Para solucionar el problema, descargue la versión optimizada de Stable Diffusion y pegue su contenido en el estable-difusión-principal carpeta si la versión original de Stable Diffusion ya está instalada en su computadora.
Generación de imágenes con menor resolución
Puede encontrarse con el problema del problema de falta de memoria de Stable Diffusion Cuda si intenta generar fotos en un resolución más alta. Esto se debe al hecho de que las fotos de mayor calidad exigen una memoria GPU mucho más grande.
Reducir la resolución de la imagen, que se puede hacer modificando los valores de alto y ancho dentro de Stable Diffusion, permitió a los usuarios solucionar el problema. Si la memoria RAM de su GPU es inferior a 4 GB, puede intentar seleccionar 512×512 o 256×256 como las resoluciones requeridas, o elija algo más bajo.
Reducir el tamaño de la muestra a uno
Stable Diffusion por defecto produce muchas imágenes al mismo tiempo, como cualquier otro generador de imágenes. Sin embargo, si usa muchas imágenes, su GPU puede quedarse sin memoria y mostrar el error “Cuda Out of Memory”. Ingresar “-n_muestras 1” en su solicitud de entrada para solucionar esto reduciendo el tamaño de la muestra a 1.
Comprobando la memoria de tu GPU
Se aconseja utilizar una GPU con al menos 6 GB de RAM para ejecutar Stable Diffusion sin ningún problema, sin embargo, también se puede hacer que las cosas funcionen con GPU con 4 GB de RAM. Cualquier cosa menos evitará que el software Stable Diffusion use la memoria de su GPU, obligándolo a ejecutarlo directamente en su CPU, lo que podría aumentar su tiempo de creación a por lo menos dos minutos cada imagen.
Tu mejor opción es mejora su tarjeta gráfica a una con al menos 6 GB de memoria si desea evitar el error Stable Diffusion Cuda Out of Memory.
Edición del archivo webui-user.bat
Stable Diffusion ejecuta comandos para crear imágenes en su máquina a través del archivo webui-user.bat. Para probar si la actualización de este archivo con comandos optimizados corrige el error de falta de memoria de Stable Diffusion Cuda de su sistema, intente hacerlo.
- Encuentra el webui-usuario.bat archivo dentro de la carpeta Stable Diffusion
- Haga clic derecho sobre él y seleccione Editar > Bloc Para empezar.
- Entonces, puedes probar cada línea de comando optimización en esta página de GitHub para ver cuál funciona mejor para usted.
Con suerte, uno de estos 7 métodos lo librará del problema frustrante. Si necesita alguna otra orientación, puede consultar nuestro artículo sobre indicaciones, ejemplos y cómo ejecutar Stable Diffusion.
Source: Solucionado: Problema de falta de memoria de Cuda de difusión estable
