La reciente innovación de Google DeepMind, SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent), es un desarrollo importante para la creación de una IA generalista para entornos virtuales 3D.
A diferencia de la IA tradicional programada para tareas específicas dentro de un solo juego, SIMA es un alumno versátil. Puede procesar tanto información visual como instrucciones en lenguaje natural, lo que le permite comprender y completar tareas en diversos mundos virtuales.
Esta adaptabilidad abre puertas no solo para revolucionar nuestra interacción con los espacios virtuales, sino también para abordar potencialmente los desafíos del mundo real.
¿Qué hace que SIMA sea tan especial?
Imagínese darle a una IA instrucciones como “buscar agua” o “recoger mineral de hierro”. SIMA logra esta hazaña al utilizando grandes modelos de lenguaje comprender comandos del lenguaje natural.
Además, emplea redes neuronales convolucionales analizar visualmente el entorno virtual, proporcionándole una comprensión completa de la situación.
Tradicionalmente, la IA destaca por dominar una tarea específica dentro de un entorno limitado. SIMA rompe este molde.
Al recibir capacitación en una variedad de juegos, que van desde aventuras de supervivencia como Valheim hasta complejas simulaciones de construcción, aprende a adaptarse rápidamente a nuevos entornos y situaciones. Esto le permite abordar desafíos invisibles dentro del mundo virtual.
El aprendizaje tampoco se detiene por ello. Él Puede dividir instrucciones complejas en pasos más pequeños y manejables.. Esto, combinado con el aprendizaje por refuerzo jerárquico, le permite perfeccionar su enfoque y desarrollar nuevas habilidades.
Además, al observar sus acciones y los cambios resultantes en el medio ambiente, puede generar sus propios datos de entrenamiento. Este La autosupervisión le permite aprender y mejorar continuamente. en situaciones nuevas.
¿Quieres saber más sobre cómo SIMA hace su magia? Consulte el trabajo de investigación.
Está bien, pero ¿dónde está el problema?
El hecho de que SIMA pueda comprender y ejecutar instrucciones es un paso importante hacia IA que puede ayudarnos en el mundo real.
Los videojuegos son un gran campo de pruebas para el desarrollo de la IA. Proporcionan espacios seguros para experimentar y sus objetivos claros y su retroalimentación inmediata lo ayudan a aprender. A medida que SIMA explora mundos virtuales cada vez más complejos, los algoritmos que lo impulsan se vuelven más inteligentes. Esto podría conducir a una IA que sea adaptable, capaz de seguir órdenes y centrado en lograr objetivos fuera del mundo del juego.
De los píxeles a las posibilidades
Las posibles aplicaciones de SIMA se extienden mucho más allá del ámbito de los juegos. Imagine robots impulsados por IA, menos susceptibles a la fatiga o al error, que realicen tareas mineras peligrosas y potencialmente salven vidas.
De manera similar, la capacidad de encontrar agua en juegos como Valheim se traduce en aplicaciones del mundo real en regiones que enfrentan escasez de agua.
Al aprender a través de los vastos conjuntos de datos y los desafíos que presentan los videojuegos, la IA puede equiparse para abordar problemas del mundo real, como la gestión de recursos y las preocupaciones de seguridad.
El desarrollo de SIMA destaca el inmenso potencial de la IA, no sólo para el entretenimiento, sino también para construyendo un futuro mejor.
Pensar desde hace cuánto tiempo nos ayuda la IA nos hace preguntarnos: ¿qué más puede mostrarnos esta tecnología que ha cambiado nuestras vidas en tan poco tiempo?
Crédito de imagen destacada: Google Deep Mind.
Source: SIMA de Google DeepMind es una IA súper inteligente que puede aprender de los videojuegos
