La producción de imágenes de IA está a punto de dar un gran paso adelante gracias a una nueva técnica llamada ControlNet Stable Diffusion. Este concepto revolucionario no solo garantiza una calidad de imagen sorprendente, sino que también brinda a los clientes un control sin precedentes sobre el producto final. ControlNet le permite tener total libertad creativa al diseñar obras digitales, ya que puede incorporar fácilmente datos complementarios como indicaciones de texto y gráficos.
el innovador Difusión estable El modelo, en el que se basa ControlNet, es bien conocido por su capacidad para generar imágenes sorprendentes que desdibujan la línea entre lo real y lo fabricado. Pero lo que realmente distingue a ControlNet es su capacidad sin precedentes para comprender su propósito creativo.
Complementando el vector de ruido con otra información le brinda más control sobre el diseño, el tono y el tema de la imagen final. En este artículo, explicaremos todo sobre ControlNet Stable Diffusion.
Difusión estable ControlNet: ¿Qué es?
Usando una tecnología única llamada ControlNet Stable Diffusion, la síntesis de imágenes de inteligencia artificial nunca antes había sido posible con un control tan detallado. ControlNet agrega una nueva dimensión de comando al permitir que los usuarios aumenten el modelo con los datos que ofrecen a través de medios como indicaciones de texto y representaciones gráficas.
La información adicional puede afectar la estructura, el estilo y el contenido de la imagen final. Este modelo se basa en Stable Diffusion, un modelo de difusión ampliamente utilizado en la producción de fotografías de alta calidad.
ControlNet Stable Diffusion tiene ventajas sobre otros Generación de imágenes por IA algoritmos En primer lugar, ofrece un control de imagen preciso. ControlNet emplea muchos métodos para comprender el vínculo entre los datos de entrada y las imágenes de salida. ControlNet es estable. Produce fotos más nítidas. ControlNet es rápido. Puede producir fotos rápidamente.
ControlNet Stable Diffusion tiene restricciones. En primer lugar, carece de versatilidad. Porque ControlNet genera imágenes que cumplen con ciertos estándares. En segundo lugar, ControlNet es complicado. Necesita que los usuarios proporcionen al modelo mucha información sobre la imagen generada.
Difusión estable ControlNet: ¿Cómo usarlo?
Para ejecutar ControlNet Stable Diffusion, necesitará una copia del modelo y una unidad de procesamiento de gráficos (GPU). El sitio web de Stable Diffusion ofrece una descarga gratuita del modelo. Luego, el modelo se puede usar para crear imágenes al recibir texto o imágenes.
Por ejemplo, podría utilizar el siguiente texto:
cuerpo completo, una mujer joven, mechas en el cabello, bailando afuera de un restaurante, ojos marrones, usando jeans
Luego, para la creación de imágenes, proporcione un tamaño de imagen y eso es todo.
El modelo luego proporcionará una imagen adecuada según el texto o la imagen de entrada. Puede modificar la configuración del modelo para mejorar la calidad y el atractivo de la imagen final. ControlNet Stable Diffusion le permite modificar varios parámetros, entre ellos:
- Ancho
- Altura
- Sistema de calificación para el CFG
- Suma de lotes
Eso es todo lo que necesita saber sobre cómo usar ControlNet Stable Diffusion. Sigamos con la instalación.
Difusión estable de ControlNet: ¿Cómo instalar?
En una PC Mac o Windows, ControlNet se puede usar con AUTOMATIC1111. Si aún no ha instalado AUTOMATIC1111, hágalo siguiendo las instrucciones de este artículo. Asegúrese de que AUTOMATIC1111 esté actualizado si ya lo tiene instalado.
Instale la extensión ControlNet (Windows/Mac):
- Ve a la Extensiones página navegando.
- Seleccione la pestaña etiquetada Instalar de la URL.
- llenar el URL para el campo del repositorio de la extensión con esta URL.
- Seleccione Instalar en el menú.
- Esté atento a la notificación de que se ha instalado la extensión.
- Comenzar AUTOMÁTICO1111 de nuevo.
- Vaya a la página de modelos ControlNet.
- Descargar cada archivo de modelo (extensión de archivo .pth).
(Si no quieres descargarlos todos, puedes descargar los modelos más populares, openpose y Canny, por el momento).
- Coloque los archivos del modelo en el directorio del modelo de la Red de control extensión.
- Reinicie la interfaz de usuario web para AUTOMÁTICO1111.
Si la extensión se instaló correctamente, ControlNet aparecerá como una nueva sección plegable en la txt2img pestaña. Tiene que estar directamente encima de la selección desplegable de Script.
Eso es todo lo que necesita acerca de ControlNet Stable Diffusion. Para mantenerse al día con el sector en rápida expansión, asegúrese de leer los artículos a continuación si desea ver más noticias de IA.
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Source: ¿Qué es Controlnet Stable Diffusion y cómo usarlo? • Resumen técnico