Identificar al próximo gran atleta estrella siempre ha sido una combinación de arte y ciencia, pero la inteligencia artificial, que está alterando todo, desde los negocios hasta la atención médica, también está logrando avances en los deportes profesionales.
La visión por computadora, el aprendizaje automático y otras técnicas de inteligencia artificial emplean algoritmos para examinar las estadísticas de rendimiento de los jugadores, las grabaciones de juegos y los datos de diferentes sensores para encontrar el potencial que los entrenadores y los cazatalentos de otro modo pasarían por alto. Y, debido a que las computadoras escanean los datos mucho más rápido que las personas, brindan a los equipos información significativamente más detallada sobre los jugadores que la que estaba disponible anteriormente.
La inteligencia artificial es un concepto amplio. En su nivel más básico, implica la creación de computadoras “inteligentes” que, al igual que las personas, pueden adquirir y utilizar conocimientos, información y habilidades profesionales para resolver problemas. El análisis de datos, el análisis predictivo, el aprendizaje automático, el reconocimiento de patrones y, como mínimo, una simulación de la sensibilidad son parte de esto. Las supercomputadoras combinan todo tipo de datos para predecir los ganadores de la liga, y aunque no siempre hacen proyecciones correctas, dan cuenta de algunos argumentos bastante razonables.
Sin embargo, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y la ciencia de datos han avanzado de forma espectacular. Ahora podemos rastrear la actividad de un atleta y los datos de salud como nunca antes, gracias a la llegada de la tecnología portátil y las etiquetas RFID. De manera similar, los avances en la visión por computadora han permitido a las computadoras extraer una cantidad cada vez mayor de datos de cada segundo de una transmisión de video. A medida que la tecnología de IA ha progresado y tiene su aplicación en deportes profesionales y ligas como la Premier League, puede haga clic aquí para las predicciones de principios del próximo año.
Más datos, más potencia
El fútbol, el hockey, el baloncesto y el béisbol se encuentran entre los deportes que actualmente están adoptando la inteligencia artificial para mejorar el entrenamiento y la exploración tradicionales.
Los cazatalentos en el fútbol, en particular, históricamente se han basado en las estadísticas para evaluar a los jugadores. Los equipos utilizan cada vez más la IA para evaluar una variedad cada vez mayor de datos de los jugadores.
Los grandes de la Premier League no corren riesgos cuando se trata de reclutar: hay demasiado dinero en juego para cometer un error. Los datos proporcionados por empresas como Opta se han mantenido valiosos a lo largo de los años, pero la introducción de la IA en los deportes da más. Si bien la exploración en el campo o en la pantalla no se puede reemplazar, la evaluación de datos a través de estructuras impulsadas por IA es un gran avance para los gerentes de la Premier League.
Las operaciones de búsqueda modernas son sumamente complejas e involucran redes mundiales de búsqueda de talentos, equipos de analistas y volúmenes masivos de datos y videos.
El escultismo se ha vuelto más complejo a medida que el deporte se ha vuelto más profesional, el mundo se ha vuelto más internacional y la tecnología ha evolucionado. Una organización típica consiste en buscadores de talentos globales y analistas internos que examinan datos masivos y material de video.
Exploradores de inteligencia artificial
Del mismo modo, las configuraciones juveniles se basan cada vez más en datos, y los clubes realizan un seguimiento de los jugadores jóvenes en cada grupo de edad para determinar quién hace el corte. No obstante, existe el temor de que algunos jugadores se estén escapando de la red, particularmente durante una pandemia que ha interrumpido el fútbol a nivel de base.
Los equipos de las ligas inferiores carecen de los recursos de exploración de sus rivales más ricos, y ciertas regiones del mundo están demasiado lejos para cubrirlas. Algunos prospectos que fueron rechazados por una academia joven pueden merecer una segunda oportunidad, mientras que otros pueden haber sido seleccionados pero sujetos a prejuicios inconscientes.
Una nueva herramienta pretende revolucionar la exploración de jugadores, tanto como la tecnología, especialmente Inteligencia artificial (IA), ha ayudado a democratizar otros aspectos del fútbol, como el entrenamiento y el análisis de partidos.
AiSCOUT permite que cualquier persona en el mundo se grabe a sí mismo realizando pruebas y ejercicios de entrenamiento y luego use tecnología de reconocimiento de video para evaluar su desempeño. Las habilidades técnicas, físicas, cognitivas y psicométricas del jugador se revelan luego a los cazatalentos profesionales. Mientras tanto, AiSCOUT se conecta con una variedad de otros sistemas de análisis que ahora se utilizan en equipos profesionales.
Predicciones algorítmicas de lesiones
El tema más difícil para cualquier entrenador es encontrar que un 1% en el rendimiento marginal aumenta. Aquí es donde entra en juego la inteligencia artificial. La inteligencia artificial (IA) se puede aplicar para mantener a un jugador en plena forma o pronosticar cuándo se lesionará. En realidad, esta tecnología se está convirtiendo rápidamente en una parte importante del juego. Por ejemplo, el nuevo software de inteligencia artificial Zone7 utiliza datos de perfiles médicos, evaluaciones de estado físico y dispositivos portátiles para predecir el peligro de lesiones de los atletas. El programa Zone7 AI ya lo utilizan más de 50 clubes en todo el mundo. Los usuarios son clubes de fútbol europeos, equipos de la NCAA, clubes de la MLS, franquicias de MLB y equipos olímpicos nacionales. Sin embargo, muchos clubes optan por permanecer en secreto para mantener cualquier ventaja competitiva que pueda aportar el programa.
El sistema muestra señales verdes, amarillas y rojas para los niveles de riesgo diarios de un jugador, lo que permite al entrenador determinar si se debe reducir o no la intensidad de las sesiones de entrenamiento de un jugador para reducir la posibilidad de lesiones. El sistema ya ha documentado y analizado más de un millón de sesiones de entrenamiento y lesiones, y cuando se agreguen más atletas a la base de datos, el software de Zone7 se volverá aún más avanzado. La tecnología ya ha alcanzado el 95% de precisión, según el sitio web de Zone7, y ha dado como resultado una reducción del 75% en las lesiones.
