NVIDIA ha presentado su innovadora familia de modelos abiertos Earth-2, lo que marca un hito importante en la tecnología de predicción meteorológica. La plataforma representa el primer conjunto de modelos y herramientas acelerados y completamente abiertos del mundo diseñados específicamente para la predicción meteorológica basada en IA, lo que hace que la inteligencia meteorológica de nivel profesional sea accesible para investigadores, empresas emergentes y agencias gubernamentales de todo el mundo.
La plataforma Earth-2 incluye varios modelos especializados que abordan diferentes necesidades de pronóstico. El modelo Earth-2 Medium Range, impulsado por la arquitectura Atlas, ofrece predicciones altamente precisas para más de 70 variables climáticas con hasta 15 días de anticipación, superando a los modelos abiertos líderes como GenCast en puntos de referencia clave de la industria. Mientras tanto, Earth-2 Nowcasting utiliza IA generativa para predecir imágenes de satélite y radar, proporcionando pronósticos meteorológicos peligrosos de alta fidelidad, de cero a seis horas en minutos, convirtiéndose en el primer modelo de IA que supera a los sistemas tradicionales basados en la física en la simulación de la dinámica de las tormentas.
Los primeros usuarios ya están demostrando el impacto de Tierra-2 en el mundo real. El Servicio Meteorológico de Israel está utilizando Earth-2 CorrDiff en funcionamiento e informa una notable reducción del 90 % en el tiempo de cálculo con una resolución de 2,5 kilómetros en comparación con la ejecución de un modelo numérico clásico de predicción meteorológica sin IA. Según el director Amir Givati, su modelo de IA entrenado con CorrDiff fue el mejor de todos los modelos operativos para una verificación de seis horas de la precipitación acumulada durante una tormenta reciente.
Grandes organizaciones de múltiples sectores están adoptando rápidamente Tierra-2. En el pronóstico del tiempo, el proveedor de herramientas de inteligencia artificial Brightband está ejecutando Earth-2 Medium Range para emitir pronósticos globales del mundo real diariamente, mientras que The Weather Company está evaluando Earth-2 Nowcasting para aplicaciones localizadas de clima severo. El sector energético ha mostrado especial interés: TotalEnergies está evaluando la plataforma para mejorar la concienciación sobre los riesgos a corto plazo y GCL, uno de los mayores productores de material solar de China, ha desplegado Earth-2 para su sistema de predicción fotovoltaica.
Un diferenciador clave de Tierra-2 es su enfoque totalmente abierto. Los investigadores y organizaciones pueden descargar Earth2Studio para comenzar a construir, ajustar e implementar modelos abiertos de Earth-2 en su propia infraestructura. Julian Green, cofundador y director ejecutivo de Brightband, señaló que la naturaleza de código abierto de Earth-2 Medium Range acelera la innovación, permitiendo comparaciones y mejoras más sencillas por parte de otros miembros de la empresa meteorológica. Dado que instituciones financieras como AXA y S&P Global también aprovechan la plataforma para la evaluación de riesgos, NVIDIA Earth-2 se está posicionando como la tecnología fundamental para la próxima generación de inteligencia meteorológica y climática.
