NVIDIA presentó en Computex su RTX Spark, un “superchip” de inteligencia artificial diseñado para computadoras portátiles y de escritorio con Windows. El chip ofrece 1 petaflop de potencia informática de IA y cuenta con 6144 núcleos Blackwell RTX junto con 20 núcleos de CPU Mediatek Arm.
El RTX Spark, que NVIDIA compara con su GPU para computadora portátil RTX 5070 pero con un consumo de energía reducido, incluye una unidad de procesamiento neuronal (NPU) capaz de 40 TOPS, parte integral de la iniciativa Copilot+ de Microsoft. Su GPU puede utilizar hasta 128 GB de memoria unificada y funcionar dentro de un rango de potencia que va desde vatios de un solo dígito hasta 80 W. NVIDIA no tiene planes de lanzar RTX Spark junto con GPU dedicadas.
El director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, describió el RTX Spark como una reinvención completa de la PC, enfatizando su cambio hacia agentes de inteligencia artificial en lugar de la participación humana. “Hoy en día, cuando piensas en tu teléfono, lo único que no haces con él es hacer llamadas”, dijo Huang. “Haces casi todo lo demás”.
El desarrollo de RTX Spark ha sido un esfuerzo de colaboración con Microsoft durante varios años, lo que indica una familiaridad con la capa de emulación Prism necesaria para ejecutar aplicaciones de Windows más antiguas en chips basados en Arm. Los representantes de NVIDIA también afirmaron que la compañía está colaborando con los principales proveedores antitrampas para juegos populares.
Pavan Davuluri, director de Windows y dispositivos de Microsoft, mencionó que el perfil de carga de trabajo de Windows 11 se ha optimizado para RTX Spark para mejorar el rendimiento y la eficiencia. “Ya sea que esté revisando su correo electrónico o ejecutando un agente localmente para depurar el código, el programador de Windows en RTX Spark garantizará que obtenga el mejor rendimiento y eficiencia de su CPU”, señaló.
El RTX Spark está dirigido a creadores de contenido y a aquellos nuevos en el desarrollo de IA, en contraste con el escritorio DGX Spark, que está dirigido a grandes empresas y desarrolladores de IA. El interés en el rendimiento del mercado del RTX Spark ha aumentado, ya que NVIDIA no ha lanzado un sistema en un chip (SoC) para los consumidores desde la serie Tegra.
