El discurso de apertura del evento NVIDIA GTC 2022 (GPU Technology Conference) concluyó y estuvo repleto de novedades. Las nuevas tarjetas gráficas de la serie RTX 40 (RTX 4090, RTX 4080), que marcaron el comienzo de una generación completamente nueva de tarjetas gráficas para jugadores de PC, fueron sin duda los anuncios más destacados.
Pero, como de costumbre, la declaración de NVIDIA incluyó una amplia gama de temas más allá de los juegos de consumo, incluidas las innovaciones en las industrias de robótica y vehículos autónomos, así como avances en investigación y medicina.
GeForce RTX 4090 y 4080
Tres nuevas tarjetas gráficas fueron, por supuesto, la principal noticia que comenzó el discurso. El modelo estrella es el RTX 4090, que según NVIDIA es hasta 2 veces más rápido que el RTX 3090 Ti en juegos rasterizados. Esta enorme tarjeta está basada en Ada Lovelace, quien sirvió de inspiración para todos los anuncios de GTC. Tiene 24GB de memoria GDDR6X y 16,384 núcleos CUDA. Lo más significativo es que tiene 450 vatios de potencia, lo mismo que el RTX 3090 Ti.
El RTX 4090 costará $ 1,599 y estará disponible el 12 de octubre.
A partir de ahí, el RTX 4080 es un paso hacia abajo y se ofrece en dos configuraciones diferentes. El precio de la variante de 16 GB es de $1199, mientras que el precio del modelo de 12 GB es de $900.
Estas GPU tienen 320w o 285w, lo que es un poco más tolerable. Sin embargo, existe una diferencia significativa en el recuento de núcleos CUDA de la variante RTX 4090 y RTX 4090 de 12 GB. Sería fascinante ver cómo se comparan estos dos modelos RTX 4080 en términos de rendimiento dadas las diferencias significativas en sus especificaciones.
NVIDIA también presentó la tercera generación de RTX, que incorpora DLSS 3, junto con las nuevas GPU. Esto parece ser una progresión significativa de la técnica, similar a pasar de DLSS a la segunda generación. Las velocidades de fotogramas de los juegos aumentarán mucho más ahora que el aprendizaje automático puede pronosticar fotogramas reales en lugar de simplemente píxeles.
¿Que tan pronto? NVIDIA afirma que el acelerador de flujo óptico puede hacer que el procesamiento sea hasta cuatro veces más rápido. En realidad, esta tecnología combina tres innovaciones distintas de NVIDIA: superresolución DLSS, generación de cuadros DLSS y NVIDIA Reflex, en una sola.
La capacidad de DLSS 3 para mejorar los juegos con restricciones de CPU es su segunda característica principal. Microsoft Flight Simulator, que es un programa que se ajusta perfectamente a los requisitos, fue demostrado por NVIDIA. Es bastante sorprendente ver que DLSS 3 aumenta la velocidad de fotogramas de 64 fps a 135 fps, especialmente en este tipo de juegos.
En general, NVIDIA afirma que DLSS 3 será cuatro veces más rápido que el renderizado tradicional. NVIDIA afirma que más de 35 juegos y programas admitirán DLSS 3 cuando se lance en octubre.
Por último, pero no menos importante, NVIDIA presentó Portal RTX, una versión actualizada del conocido juego para PC que cuenta con DLSS 3 y efectos de trazado de rayos.
NVIDIA Drive Thor
NVIDIA ha estado trabajando durante años para establecer un punto de apoyo en la industria de los vehículos autónomos, pero su producto más reciente se siente como un gran paso en el camino correcto. Su superchip más nuevo, NVIDIA Drive Thor, se basa en la arquitectura Hopper GPU y se combina con la CPU NVIDIA Grace.
Drive El motor transformador de inferencia apareció originalmente en una plataforma de automóvil llamada Thor.
Drive Thor, que según NVIDIA será el reemplazo real de Drive Orin, que actualmente está en producción, se ofrecerá para los modelos de vehículos 2025 de los fabricantes de automóviles. Drive Atlan, que se había presentado recientemente, es reemplazado por Thor.
Conserje de unidades NVIDIA
NVIDIA hizo una demostración de Drive Concierge, un completo sistema de información y entretenimiento para el automóvil, junto con el nuevo procesador. Con lo que NVIDIA se refiere como una “cabina digital”, se reemplaza el grupo de instrumentos en el tablero de un automóvil normal. La tecnología es compatible con Android Automotive, que permite a los fabricantes de automóviles personalizar los sistemas. En particular, el anuncio se produce solo unos meses después de la presentación histórica de Apple de la próxima generación de CarPlay, que utiliza su grupo de instrumentos digitales de manera similar.
Por supuesto, Drive Concierge también ofrece servicios a los pasajeros en otras partes del automóvil, como videoconferencia, transmisión, asistentes digitales, juegos en la nube con GeForce Now y visualizaciones completas del vehículo.
NVIDIA afirma que crear en Omniverse permite a los fabricantes de automóviles cambiar todos estos componentes del automóvil mucho antes de que se conviertan en una realidad física. Todo el diseño fue producido de esta manera.
Omniverse Cloud y la red de entrega de gráficos de NVIDIA
El paquete completo de servicios en la nube de NVIDIA, Omniverse Cloud, se presentó a principios de este año para ayudar a las personas a construir el metaverso del futuro sin tener que usar sus propias computadoras para manejar toda esa potencia de procesamiento. El programa de simulación de robótica NVIDIA Isaac Sim y la simulación para vehículos autónomos NVIDIA Drive Sim son incorporaciones recientes al paquete de ofertas.
Es interesante notar que también se abordó el centro de datos distribuido que impulsa Omniverse Cloud, NVIDIA Graphics Delivery Network (GDN). La Red de Display de Google es la red que proporciona todos estos gráficos de alto rendimiento y baja latencia a cualquiera que los necesite. Se basa en las mismas características que GeForce Now, el servicio de juegos en la nube de la compañía.
NVIDIA habló extensamente sobre las aplicaciones para Omniverse y los gemelos digitales, incluso afirmó que cualquier producto en el futuro que esté controlado por software necesitará un gemelo digital para la prueba.
Supersónico Orin Nano
NVIDIA acaba de revelar el miembro más nuevo de la serie Jetson de computadoras portátiles diseñadas para impulsar la robótica y los procesos de inteligencia artificial. Se dice que el rendimiento de estos nuevos “sistemas en módulos” es de hasta 40 billones de operaciones por segundo (TOPS), que es 80 veces mayor que su predecesor, los módulos Orin NX.
A partir de enero, el modelo de 8GB de los módulos Orin Nano tendrá un precio de $199.
Otras introducciones:
- La API NeMo para aplicaciones en lenguaje natural AI y BioNeMo para aplicaciones en química y biología son dos nuevos modelos de lenguaje enorme que Nvidia ha presentado.
- Según el anuncio de Lowe’s, otros creadores de Omniverse podrán usar su colección de más de 600 modelos de productos 3D fotorrealistas sin cargo. La compañía también habló sobre su investigación sobre el uso de auriculares Magic Leap 2 AR y gemelos digitales interactivos para otorgar “superpoderes” al personal.
- Omniverse está siendo utilizado por Deutsche Bahn Rail Network en Alemania para construir la futura red ferroviaria utilizando gemelos digitales.
- Se ha presentado la segunda iteración de NVIDIA OVX impulsada por GPU L40, diseñada para crear “gemelos digitales industriales complejos”. Para estas exigentes cargas de trabajo de Omniverse, L40 utiliza núcleos RT de tercera generación y núcleos Tensor de cuarta generación, y ya se ha suministrado a empresas como BMW y Jaguar Land Rover. A principios de 2023, estos nuevos sistemas OVX serán ofrecidos por Lenovo, Inspur y
- Supermicro.
Según un anuncio de NVIDIA, la GPU H100 Tensor Core ahora está en plena producción y lanzará sus primeros productos basados en Hopper en octubre. - En el campo de la medicina, NVIDIA ha presentado IGX, una plataforma que combina hardware y software y está diseñada para casos de uso que incluyen cirugías asistidas por robot y monitoreo de pacientes.
- NVIDIA también mostró cómo IGX tiene usos en el sector industrial, particularmente en el desarrollo de fábricas autónomas seguras que implican la cooperación hombre-máquina.
- Una colaboración entre NVIDIA y The Broad Institute of MIT y Harvard presenta el software Clara Parabricks acelerado por GPU en la plataforma de datos biomédicos Terra, lo que permite a los investigadores realizar actividades 24 veces más rápido, como la secuenciación del genoma. Según NVIDIA, “ayudaría a descubrir variaciones genéticas relacionadas con enfermedades” al proporcionar su propio modelo de aprendizaje profundo.
- Basado en el marco Morpheus de NVIDIA, NVIDIA y Booz Allen han anunciado una “colaboración extendida” para emplear IA a través de la aceleración de GPU de su plataforma de ciberseguridad.
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