Microsoft Research ha presentado una computadora óptica analógica (AOC) con el potencial de revolucionar la eficiencia de ejecutar modelos de idiomas grandes y abordar problemas matemáticos complejos. Este desarrollo se deriva de un proyecto de cuatro años dentro de la iniciativa de infraestructura de IA Future AI de Microsoft, destinada a crear nuevas soluciones de hardware para centros de datos de IA y nubes. El 3 de septiembre, el equipo anunció dos logros significativos: el desarrollo de un algoritmo de solucionador de optimización y la creación de un gemelo digital analógico de la AOC. Hitesh Ballani, un investigador de futura infraestructura de IA en Microsoft Research Cambridge, Reino Unido, enfatizó el impacto del mundo real de esta tecnología. “En realidad, hemos cumplido con la promesa de que puede marcar una gran diferencia en dos problemas del mundo real en dos dominios, banca y atención médica”, declaró Ballani en un comunicado de prensa. “Abrimos un dominio de aplicación completamente nuevo al mostrar que exactamente el mismo hardware también podría servir a los modelos de IA”. El proyecto AOC, iniciado hace cuatro años, mejora significativamente las capacidades de la transmisión de datos ópticos. Si bien los cables ópticos se han utilizado para la transferencia de datos durante medio siglo, la innovación de Microsoft aumenta el número de parámetros o pesos manejados de 64 a 256. El algoritmo de solucionamiento de optimización desarrollado ha demostrado su utilidad para abordar los desafíos persistentes en el sector bancario. Barclays Bank PLC utilizó el algoritmo para abordar los intrincados problemas de valores de entrega contra el pago. El AOC resolvió con éxito un escenario de liquidación de transacciones que involucra hasta 1,800 partes hipotéticas y 28,000 transacciones. Si bien esto es solo una fracción del volumen típicamente procesado por las casas de limpieza, demuestra el potencial de la tecnología. Además, las capacidades del algoritmo se extienden al campo de la medicina, donde puede acelerar los escaneos de resonancia magnética. Un proceso que generalmente toma 30 minutos puede reducirse a cinco minutos usando el AOC. “Para ser transparentes, no es algo que podamos ir y usar clínicamente en este momento”, aclaró Michael Hansen, director senior de procesamiento de señales biomédicas en Microsoft Health Futures. “Porque es solo este pequeño pequeño problema que ejecutamos, pero te da esa pequeña chispa que dice: ‘¡Oh, chico! Si este instrumento estaba realmente a gran escala’ …” Microsoft Health Futures empleó a un gemelo digital del AOC para validar la viabilidad de la máquina y escalar sus capacidades más allá de las limitaciones del instrumento actual. Francesca Parmigiani, gerente de investigación principal de Microsoft y jefe del equipo de desarrollo de AOC, caracterizó la computadora como especializada, pero altamente efectiva. El AOC “no es una computadora de propósito general, pero lo que creemos es que podemos encontrar una amplia gama de aplicaciones y problemas del mundo real donde la computadora puede ser extremadamente exitosa”, dijo Parmigiani. Una ventaja significativa del AOC radica en su potencial para reducir el consumo de energía asociado con el razonamiento del modelo de lenguaje grande (LLM), específicamente el seguimiento de estado. El AOC logra esto empleando un método de cálculo de búsqueda de punto fijo, que busca iterativamente una solución a un problema. El AOC funciona realizando cálculos basados en diferentes intensidades de luz que pasan a través de un sensor digital. Los investigadores construyeron proyectores que utilizan lentes ópticas, sensores digitales y micro-LED. Priorizaron el uso de componentes disponibles comercialmente, como los sensores de cámara de teléfonos inteligentes, para minimizar los costos y garantizar la capacidad de fabricación dentro de las cadenas de suministro existentes. Microsoft Research planea desarrollar una nueva generación del AOC cada dos años. “Para tener el tipo de éxito con el que estamos soñando, necesitamos que otros investigadores estén experimentando y pensando en cómo se puede usar este hardware”, enfatizó Parmigiani. Los hallazgos del equipo se han publicado en la revista *Nature *, y un repositorio del gemelo digital del AOC está disponible en GitHub, alentando más investigaciones y desarrollo en este campo.
Source: Microsoft Research presenta un prototipo de computadora óptica analógica
