Las tecnologías emergentes de IA finalmente lo lograron. El tratamiento del cáncer de IA pronto será posible.
La inteligencia artificial (IA) ha logrado avances notables en el desarrollo de posibles tratamientos contra el cáncer en un período de tiempo significativamente más corto que los métodos tradicionales. En un estudio publicado en la revista Chemical Science, investigadores de la Universidad de Toronto e Insilico Medicine emplearon Pharma.AI, una plataforma de descubrimiento de fármacos de IA, para desarrollar un tratamiento potencial para el carcinoma hepatocelular (CHC), el tipo más común de cáncer de hígado.
Usando AlphaFold, una base de datos de estructuras de proteínas impulsada por inteligencia artificial, los investigadores descubrieron una vía de tratamiento previamente desconocida para el cáncer y crearon una “molécula de éxito novedosa” que podría unirse al objetivo sin ayuda. Sorprendentemente, el fármaco potencial se desarrolló en solo 30 días a partir de la selección del objetivo y la síntesis de solo siete compuestos.
Si bien cualquier fármaco potencial aún necesitaría someterse a ensayos clínicos, los hallazgos del estudio subrayan el poder de la IA para revolucionar el descubrimiento de fármacos con mayor velocidad, eficiencia y precisión. La capacidad de AI para cambiar el proceso de descubrimiento de fármacos está bien establecida, y sus capacidades predictivas ya brindan beneficios significativos.
El ganador del Premio Nobel de química Michael Levitt comentó sobre los hallazgos del estudio:
“Al unir el poder predictivo de AlphaFold y el poder de diseño de fármacos y objetivos de la plataforma Pharma.AI de Insilico Medicine, es posible imaginar que estamos en la cúspide de una nueva era de descubrimiento de fármacos impulsado por IA”.
-Michael Levitt
El tratamiento del cáncer con IA puede aumentar la tasa de supervivencia de los pacientes con cáncer
El documento también explora el potencial de la IA para mejorar la atención del cáncer mediante la predicción de la tasa de supervivencia de un paciente. Utilizando el procesamiento del lenguaje natural (NLP), una parte de la IA que comprende el lenguaje humano complejo, un estudio separado publicado en la revista JAMA Network Open demostró un sistema de IA desarrollado por científicos de la Universidad de Columbia Británica y BC Cancer, que pudo predecir tasas de supervivencia de pacientes con cáncer utilizando notas de los médicos.
El La PNL puede analizar las notas de los médicos e identificar las características individuales de cada paciente, lo que le permite predecir las tasas de supervivencia con precisión. el modelo fue Probado utilizando datos de 47,625 pacientes en seis sitios de cáncer BC ubicado en la Columbia Británica.
La capacidad de predecir con precisión las tasas de supervivencia del cáncer puede proporcionar información crucial a los proveedores de salud para personalizar y optimizar la atención de un paciente, según el Dr. John-Jose Nunez, autor principal del estudio.
El uso de la IA en la atención del cáncer podría cambiar las reglas del juego y tiene el potencial de mejorar los resultados de los pacientes en todo el mundo. La IA continúa revolucionando la forma en que abordamos el tratamiento del cáncer, lo que hace posible personalizar y optimizar la atención al paciente y, en última instancia, brindar los mejores resultados posibles.
El autor principal, el Dr. John-Jose Nunez, psiquiatra y miembro de investigación clínica del Centro de trastornos del estado de ánimo de la UBC y BC Cancer, dijo en una declaración sobre el tratamiento del cáncer de IA:
“La IA esencialmente lee el documento de consulta de manera similar a como lo leería un humano”,
“Estos documentos tienen muchos detalles como la edad del paciente, el tipo de cáncer, las condiciones de salud subyacentes, el uso de sustancias en el pasado y los antecedentes familiares. La IA reúne todo esto para pintar una imagen más completa de los resultados de los pacientes”.
-Dr. Juan-José Núñez
¿Cómo la información de IA puede revolucionar el cuidado de la salud?
La integración de la tecnología de IA en la atención médica tiene el potencial de revolucionar la forma en que abordamos el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades. Los avances recientes en el campo del tratamiento del cáncer por IA, por ejemplo, han allanó el camino para métodos más eficientes y precisos para descubrir y desarrollar nuevos fármacos. Los métodos tradicionales de descubrimiento de fármacos pueden consumir mucho tiempo, ser costosos y es posible que no exploren toda la gama de posibilidades.
Sin embargo, las plataformas de descubrimiento de fármacos basadas en IA, como Pharma.AI, pueden generar y analizar rápidamente grandes cantidades de datos para identificar objetivos potenciales para nuevos fármacos.
Además del descubrimiento de fármacos, la IA también se puede utilizar para predecir los resultados de los pacientes y las tasas de supervivencia. Mediante el análisis de grandes conjuntos de datos y la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático, la IA puede identificar patrones y relaciones que los médicos humanos pueden pasar por alto.
Esto puede llevar a una detección e intervención más tempranas, así como a planes de tratamiento más personalizados basados en las características individuales del paciente. En cuanto al lado del tratamiento del cáncer con IA de la PNL, Alex Zhavoronkov, fundador y director ejecutivo de la medicina Insilico, dijo en un declaración:
“Mientras el mundo estaba fascinado con los avances en la IA generativa en el arte y el lenguaje, nuestros algoritmos de IA generativa lograron diseñar potentes inhibidores de un objetivo con una estructura derivada de AlphaFold”.
-Alex Zhavoronkov, fundador y director general de medicina Insilico
A medida que la tecnología de IA continúa avanzando, las aplicaciones potenciales en el cuidado de la salud son casi ilimitadas. Con la capacidad de analizar rápidamente grandes conjuntos de datos, identificar patrones y relaciones y desarrollar planes de tratamiento personalizados, la IA está lista para convertirse en una herramienta invaluable en la lucha contra la enfermedad.
