Microsoft ha adquirido casi el doble de chips Nvidia AI que sus competidores más cercanos, mejorando sus capacidades de AI para los servicios de Azure según Tiempos financieros. Los analistas de Omdia estiman que Microsoft compró aproximadamente 485.000 chips Hopper AI de Nvidia en 2024, superando los 224.000 chips de Meta y posicionándose por delante de otros gigantes tecnológicos como Amazon y Google.
El aumento de la demanda de GPU de Nvidia sigue a la introducción de ChatGPT, lo que generó importantes inversiones en infraestructura de inteligencia artificial por parte de las principales empresas de tecnología. ByteDance y Tencent pidieron cada uno alrededor de 230.000 chips Nvidia diseñados para el mercado chino, lo que demuestra el interés global en estas tecnologías avanzadas. La estrategia de Microsoft es en parte el resultado de su importante inversión de 13 mil millones de dólares en OpenAI, con el objetivo de aprovechar la IA tanto para las operaciones internas como para los servicios al cliente a través de Azure.
El liderazgo de Microsoft en adquisiciones de chips de IA
Los pedidos de chips de Microsoft le dan una ventaja competitiva en la construcción de la próxima generación de sistemas de inteligencia artificial. Por el contrario, Amazon y Google compraron 196.000 y 169.000 chips Hopper, respectivamente. Esta importante adquisición de chips indica el compromiso de Microsoft de fortalecer la infraestructura de su centro de datos, necesaria para los modelos de entrenamiento, incluidas las últimas iteraciones de OpenAI.
El sector de los centros de datos sigue siendo un punto focal para la inversión, y Omdia estima que las empresas de tecnología pueden gastar alrededor de 229 mil millones de dólares en servidores en 2024. Microsoft lidera el esfuerzo con un gasto de capital proyectado de 31 mil millones de dólares. Esta tendencia destaca los patrones de gasto actuales en toda la industria tecnológica, donde las potentes capacidades de IA son esenciales para mantener una ventaja en las ofertas de nube.
Los ingresos de Nvidia reflejan su dominio del mercado, con 35.100 millones de dólares reportados en el tercer trimestre. Sólo los ingresos del centro de datos alcanzaron los 30.800 millones de dólares, lo que subraya el papel crucial de la empresa en el desarrollo de la infraestructura de IA. Sin embargo, Nvidia enfrenta desafíos con sus chips, incluidos problemas de sobrecalentamiento en los modelos de IA de Blackwell, que han afectado a empresas como Meta y Microsoft.
Implementaciones y planes futuros
A pesar de estos desafíos, Nvidia sigue siendo un actor clave en los avances de la IA. La estrategia de inversión de Microsoft incluye no sólo la adquisición de chips Nvidia sino también el desarrollo de sus propios aceleradores de IA. Actualmente, Microsoft tiene alrededor de 200.000 chips Maia propios instalados, lo que marca sus primeros pasos hacia la creación de capacidades internas para competir con Nvidia.
Alistair Speirs, director senior de Infraestructura Global Azure de Microsoft, afirmó: “Una buena infraestructura de centro de datos, son proyectos muy complejos que requieren mucho capital. Requieren varios años de planificación”. Esto subraya la previsión estratégica que Microsoft aplica al crecimiento de su centro de datos, asegurando que pueda satisfacer la demanda anticipada en el panorama de IA en rápida evolución.
Dado que la posición de mercado de Nvidia enfrenta actualmente la competencia de empresas que desarrollan chips de IA personalizados, incluidas las unidades de procesamiento Trainium de Amazon y Tensor de Google, las empresas están diversificando sus enfoques hacia el hardware de IA. Además del dominio de Nvidia, AMD también está haciendo avances: Meta compró 173.000 chips AMD MI300 y Microsoft adquirió 96.000.
A medida que la demanda de aplicaciones impulsadas por la IA sigue creciendo, la dinámica de la adquisición de chips y el desarrollo tecnológico son cruciales para todas las grandes empresas tecnológicas. La estrategia de Microsoft lo coloca en un punto crítico, aprovechando tanto la tecnología establecida de Nvidia como sus propios esfuerzos de desarrollo. Además, las incertidumbres futuras podrían afectar el crecimiento de Nvidia, particularmente en lo que respecta a los controles de exportación y la competencia en mercados como China.
Crédito de la imagen destacada: Salah Darwish/Unsplash
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