La NASA e IBM han desarrollado conjuntamente Surya, un nuevo modelo de inteligencia artificial de código abierto diseñado para predecir bengalas solares con mayor velocidad y precisión. El modelo AI 366M-Parameter, cuyo nombre se deriva de la palabra sánscrita para “Sun”, analiza la actividad solar para pronosticar eventos como bengalas solares y su impacto potencial en la Tierra.
El pronóstico actual de destellos solares se basa en instrumentos que monitorean el Sol y el Centro de Predicción del Meteorato del Espacio de la NOAA. Cuando estalla un brote solar, NOAA predice si afectará la Tierra. Surya tiene como objetivo mejorar estos métodos existentes aprovechando la IA para analizar los datos solares de manera más eficiente.
Según su página de GitHub, Surya “aprende representaciones solares de uso general a través de transformadores espacio-temporales, permitiendo el rendimiento de vanguardia en el pronóstico de destellos solares, la segmentación de la región activa, la predicción del viento solar y el modelado de espectros EUV”. El modelo está entrenado utilizando datos del Observatorio Dinámico Solar (SDO) de la NASA, que ha estado monitoreando el Sol desde 2010, junto con los datos de otros ocho centros de investigación.
Andrés Muñoz-Jaramillo, físico solar en el Southwest Research Institute e investigador principal en Surya, declaró: “Queremos darle a la Tierra el tiempo de entrega más largo posible. Esperamos que el modelo haya aprendido todos los procesos críticos detrás de la evolución de nuestra estrella a través del tiempo para que podamos extraer perspectivas accionables”. Los investigadores esperan que Surya proporcione tiempos de entrega más largos para advertencias sobre tormentas geomagnéticas, lo que puede afectar la Tierra.
Un beneficio potencial de una predicción mejorada de la bengala solar es la capacidad de pronosticar auroras con más anticipación. Aurora boreal, o la aurora boreal, son el resultado de tormentas geomagnéticas que interactúan con el campo magnético de la Tierra. Al predecir estas tormentas antes, los científicos pueden dar una mejor estimación sobre cuándo y dónde las auroras podrían ser visibles.
IBM enfatiza el potencial de Surya para mejorar los métodos de predicción existentes. Antes de Surya, la NASA usó métodos como observar destellos de luz en la corona del sol para predecir bengalas solares. NOAA también tiene sus propios métodos de predicción, pero estos tienen limitaciones. IBM cree que Surya puede mejorar la precisión y la puntualidad de estas predicciones.
Juan Bernabé-Moreno, director de IBM a cargo de la colaboración científica con la NASA, dijo: “Hemos estado en este viaje de impulsar los límites de la tecnología con la NASA desde 2023, entregando modelos de IA fundacionales pioneros para obtener una comprensión sin precedentes de nuestro planeta Earth. Con Surya, hemos creado el primer modelo de base para mirar el sol en el ojo y el estado de ánimo de sus estados de ánimo de su estado de ánimo” “.” “Con Surya”.
El observatorio dinámico solar de la NASA fue creado para comprender la física subyacente del sol, pero este proceso ha sido lento con muchas preguntas sin respuesta. Surya representa un paso adelante para aprovechar la IA para acelerar nuestra comprensión de la actividad solar y su impacto en la Tierra.
Source: La NASA e IBM lanzan Surya AI para predecir bengalas solares
