Apple ha introducido un nuevo método de capacitación de IA que tiene como objetivo mejorar sus modelos de IA mientras mantiene la privacidad del usuario, un movimiento que podría mejorar sus salidas de texto de IA, como resúmenes de correo electrónico.
El nuevo método de entrenamiento de IA de Apple implica comparar datos generados sintéticamente con muestras de datos del mundo real tomados de usuarios que han optado por el programa de análisis de dispositivos. Los dispositivos compararán entradas sintéticas con muestras de correos electrónicos o mensajes recientes, lo que determina qué puntos de datos sintéticos son más similares a las muestras del mundo real. El dispositivo luego envía una “señal” a Apple, lo que indica solo qué variante sintética está más cerca de los datos reales, sin enviar los datos del usuario reales. Este enfoque asegura que Apple no acceda a los datos del usuario, y los datos nunca abandonan el dispositivo.
Apple usará estas señales para identificar las muestras sintéticas más frecuentes. Luego, la compañía usará estas muestras “falsas” frecuentemente seleccionadas para mejorar sus salidas de texto de IA. Históricamente, Apple ha entrenado únicamente sus modelos de IA en datos sintéticos, que, según Mark Gurman de Bloomberg, podrían dar lugar a un entrenamiento de modelos subóptimos en comparación con el uso de datos del mundo real.
Apple ha experimentado problemas que implementan sus características de “inteligencia de Apple”, incluidos retrasos en las características y cambios de liderazgo dentro del equipo Siri. El nuevo sistema de entrenamiento de IA se está introduciendo en versiones beta de iOS y iPados 18.5 y MacOS 15.5. Este movimiento es parte de los esfuerzos de Apple para cambiar las cosas y mejorar sus capacidades de IA.
Apple ha estado utilizando un método llamado privacidad diferencial desde iOS 10 en 2016, que implica agregar información aleatoria al conjunto de datos más amplio para evitar vincular datos a cualquier individuo. Este método también se aplica a los nuevos planes de capacitación de IA de la compañía, asegurando que los datos del usuario sigan siendo privados. Apple ya ha utilizado la privacidad diferencial para mejorar la función Genmoji de AI.
Source: La IA de Apple aprende de los datos sintéticos en privado
