Con la difusión de la IA en todo tipo de negocios, ingeniería de mensajes de texto es un trabajo en aumento en este momento. Para obtener los resultados que desea, independientemente de si utiliza ChatGPT o DALL-E 2texto a texto o herramientas de inteligencia artificial de texto a imagen, debe aprender a pedirle adecuado preguntas. Es lógico suponer que quienes plantean este tipo de preguntas ganarán notoriedad a medida que se arraiguen en el sector empresarial dado el potencial de estas tecnologías. Dada esta idea, es posible que ya estamos experimentando los prontos ingenieros del futuro.
¿Qué es la ingeniería de mensajes de texto?
La ingeniería de avisos de texto es el proceso de usar avisos para hacer que una herramienta de IA produzca el resultado deseado. Además de ser una declaración o un bloque de código, un mensaje puede ser simplemente una lista simple de palabras. La técnica de usar indicaciones para alentar las respuestas fue creada por personas. De manera similar a cómo una persona podría usar indicaciones como punto de partida para escribir un ensayo, puede entrenar un modelo de IA para que brinde los resultados requeridos cuando se le asigna una tarea determinada mediante indicaciones. Al igual que un escritor humano, un modelo de IA puede usar un mensaje como base para un ensayo.
La ingeniería de mensajes de texto también se puede definir como la acto de generar y producir mensajes de texto, o datos de entrada, para modelos de IA con el fin de entrenarlos para llevar a cabo tareas particulares. Esto implica elegir el tipo de datos correcto y organizarlo de manera que el modelo pueda comprenderlo y utilizarlo para aprender. El objetivo de la ingeniería de mensajes de texto es producir datos de entrenamiento de alta calidad eso permitirá que el modelo de IA produzca pronósticos y juicios confiables. Es una etapa crucial en la creación e implementación de sistemas de IA.

Los modelos de lenguaje GPT-2 y GPT-3 contribuyó significativamente a los avances en la ingeniería de mensajes de texto. Con el uso de varios conjuntos de datos de NLP e ingeniería de mensajes de texto multitarea, se observó un buen desempeño en tareas nuevas en 2021. Cuando se dan ejemplos de una progresión de pensamiento, se ha demostrado que los modelos de lenguaje dan una más preciso imagen de razonamiento.
Si el mensaje utiliza un lenguaje que fomenta una línea de razonamiento (como “Pensemos paso a paso”), se puede mejorar la utilidad de un modelo de lenguaje en problemas de razonamiento de varios pasos. Estas tecnologías son ampliamente accesibles gracias a una serie de cuadernos de código abierto y iniciativas de síntesis de imágenes lideradas por la comunidad.
En 2022, el público en general tuvo acceso a una gran cantidad de modelos de aprendizaje automático, incluidos DALL-E, Difusión establey a mitad de camino. La capacidad de estos modelos para tomar indicaciones de palabras como imágenes pertinentes de entrada y salida ha llevado al surgimiento de un área de ingeniería de indicaciones de IA conocida como indicaciones de texto a imagen. A pesar del uso generalizado de esta herramienta, muchos usuarios aún tienen problemas para obtener los resultados que desean, pero tenemos algunas soluciones solo para ellos.

¿Cómo funciona la ingeniería de mensajes de texto?
Todo lo que necesita saber es cómo dirigir estos modelos generativos nuevos, enormes y potentes para producir historias asombrosas, fotografías impresionantes o cualquier otra característica única como un resúmen de texto o una herramienta de edición de video automática.
Puede encontrar cualquiera de los siguientes en un aviso:
- Instrucciones
- Pregunta
- Datos de entrada
- Ejemplos
La combinación correcta de estos componentes es la clave para una ingeniería rápida de IA efectiva.
Los siguientes son algunos consejos para más efectivo Ingeniería rápida de IA:
- Se debe usar un # o ” para indicar un espacio entre las instrucciones y el contexto en el aviso.
- En lugar de escribir avisos como este;
Reescribe el texto de abajo
{entrada de texto}
- Intenta separar tu mensaje así:
Reescribe el texto de abajo
“””
{entrada de texto}
“””
- Es crucial dar tanto específico, detalladoy en profundidad información posible sobre la circunstancia subyacente para llegar a la conclusión deseada, extensión, estructura, estilo, etc.
- Por lo tanto, en lugar de solicitar como a continuación;
Escribir un ensayo sobre IA
- Intente escribir un aviso tanto descriptivo como sea posible en su lugar:
Escriba formalmente un ensayo de 500 palabras sobre IA, centrándose en sus efectos en los negocios.
- Da un ejemplo de lo que quieres decir.
- En lugar de disparar al azar;
Dame una idea de dominio
- Dale al chatbot algo en lo que inspirarse:
Dame una idea de dominio como techbriefly.com con palabras clave y explica el propósito del sitio.
- Haz tu pedido simple y sucinto. Evite el uso de lenguaje innecesario.
- En lugar de mezclar palabras como a continuación:
Explíqueme brevemente la historia de la IA y mencione eventos históricos en la mente del lector.
- Intente escribir un aviso como este en su lugar:
Explicar la historia de la IA de forma breve y atractiva.
- Elija el tema y el formato adecuados, especialmente para las herramientas de IA de texto a imagen, y sea lo más descriptivo posible.
- Para probar las técnicas de IA de texto a imagen, cargue algunas fotos de muestra.
Aunque los modelos de IA siempre están evolucionando, podría ser difícil obtener los resultados precisos que necesita. Esto también está evolucionando, pero para aprovechar adecuadamente el potencial de estos modelos masivos, aún se requiere una mejor ingeniería de mensajes de texto. Examinemos algunos de los ejemplos en acción ahora.
Ejemplos de ingeniería de mensajes de texto
Puede ver las variaciones a continuación en relación con sus indicaciones de escritura.

Como puede ver en el ejemplo anterior, el ensayo que hemos recopilado intenta describir el problema abordando temas más generales y variados con cambios rápidos.

Como puedes ver, estábamos capaz ser un resultado en el segundo ejemplo al muestrear en el aviso, sin embargo, en el primer ejemplo estábamos incapaz incluso obtener un nombre de dominio.

El mensaje es “dibujar un humano en una oficina” en el ejemplo de la izquierda y “dibujar un humano en una oficina mientras mira una PC” en el ejemplo de la derecha. Como puede ver, aunque el ejemplo de la izquierda da poca indicación de la configuración de la oficina, definir el aviso nos ayudó a lograr mejores resultados.
¿Qué tan difícil es escribir buenos avisos?
Puede ser difícil escribir un aviso decente ya que exige tanto claro y sucinto lenguaje y una comprensión del propósito del mensaje. Un buen aviso debe ser claro, Abiertoy explícito; debe proporcionar la respuesta con suficientes detalles para comprender lo que se pregunta y la respuesta prevista. También deja espacio para la interpretación y el pensamiento original.
Un buen aviso también debe ser intrigante, importantey atractivo para el público objetivo. También se debe tener en cuenta el contexto y el propósito del aviso.
En general, depende de la dificultad del trabajo o el mensaje que está tratando de expresar, pero con un poco de experiencia y mucha atención a los detalles, cualquiera puede crear un mensaje fuerte.
Empleos de ingeniería de mensajes de texto
Aunque es simple, aprender la ingeniería de mensajes de texto puede ser difícil. No todos están dotados en esta área. Las consultas básicas se utilizan para solicitudes simples, pero instrucción específicaLos s son necesarios para operaciones y procedimientos más complicados.
Publicaciones en el mercado independiente Upwork quiere contratar ingenieros de avisos de texto oportunos que puedan producir contenido de sitio web, incluidas publicaciones de blog y preguntas frecuentes, por hasta $ 40 por hora.

Klarity, una empresa de revisión de contratos de IA, necesita un ingeniero para “incitar, ajustar” y “chatear” con modelos de lenguaje grande por hasta $ 230,000 por año.
Para aquellos que deseen comprar avisos para obtener un resultado particular, también se han desarrollado mercados como Krea, PromptHero y Promptist. Las mejores formas de usar ChatGPT también están cubiertas en un libro y cientos de tutoriales en video.
Debe ofrecer patrones de respuesta lúcidos y específicos a distintas charlas para que su plataforma funcione. Las regulaciones ambiguas conducen a ineficaz y incorrecto conversaciones
Puedes inspirarte en el instrucciones a continuación para ver cómo uno puede comenzar una carrera de ingeniería de mensajes de texto.
Comprender la arquitectura del modelo de lenguaje
investigar el funcionamiento interno de varios modelos de lenguaje. Escribir indicaciones precisas y completas será más fácil para usted si comprende cómo evalúan las entradas. maximizar su poder de procesamiento individual. Incluso las herramientas sofisticadas necesitan instrucciones externas para funcionar.
Del mismo modo, piensa en la restricciones. Aunque normalmente se adhieren a límites más estrictos, los modelos de lenguaje sofisticados extraen información actual de Internet. Tendrás que pensar en indicaciones ingeniosas.
Expresar claramente problemas ambiguos.
Los ingenieros rápidos deben aprender a comunicarse complejo y poco claro retos La interacción con IA no es posible para todos. De hecho, los usuarios sin experiencia tienen dificultades para transmitir solicitudes, en particular aquellos que requieren procesos de varios pasos.
debes dar tanto fondo como puedas. Los sistemas de IA solo responden a las entradas. Darles indicaciones ambiguas con redacción torpe y frases generales producirá resultados mediocres.

Superar los sesgos de datos
Los modelos de IA son por naturaleza imparcial. Los conjuntos de datos que utilizaron sus entrenadores son los culpables de los resultados sesgados que proporcionan. No olvide que la IA simplemente examina patrones y experiencias. Debido al uso frecuente de grandes cantidades de datos sin filtrar por parte de los desarrolladores, incluso los modelos sofisticados de IA pueden causar resultados dañinos.
En lugar de ordenar manualmente los conjuntos de datos, haga pruebas exhaustivas para reducir las imprecisiones. Alimente los modelos de IA con varias señales a lo largo del tiempo para descubrir cuáles causan respuestas sesgadas.
Source: Ingeniería de mensajes de texto: trabajos, ejemplos y más







