Google desató el Kraken, PaLM 2, en el mundo de la IA justo cuando comenzaste a creer que estaban perdiendo la batalla contra la IA. Google presentó una serie de nuevas capacidades de IA en su evento I/O 2023 más reciente, que incluye Dueto AI, magia EditorMejoras de bardo, Medicina–Palmeray muchos más.
La presentación de PaLM 2, un 540 mil millones El modelo de lenguaje de parámetros entrenado en un conjunto de datos considerable de texto y código es, sin embargo, un componente clave del anuncio.
En I/O, anunciamos más de 25 nuevos productos y funciones impulsados por PaLM 2. Eso significa que PaLM 2 trae lo último en capacidades avanzadas de IA directamente a nuestros productos y a las personas, incluidos consumidores, desarrolladores y empresas de todos los tamaños. el mundo.
– Zoubin Ghahramani, vicepresidente, Google DeepMin
¿Por qué PaLM 2 es tan increíble?
Según los informes, Google sobresale en matemáticas, codificación, razonamiento y traducción multilingüe. Recibió capacitación en 20 lenguajes de programación y más de 100 idiomas hablados.
La capacidad de transferir a través de lenguajes de programación, como desde Python a R, C++ a REST o JavaScript a TypeScriptes lo que realmente me asombra.
La afirmación es que PaLM 2 puede comprender modismos y acertijos en varios idiomas, lo que va más allá del mero propósito literal de las palabras e incluye tanto su significado figurativo como literal.
Bard, los productos de Google Workspace y el Palmera API ya cuentan con la tecnología de PaLM 2. Puede probarlo aquí ahora que Bard es accesible para todos.
¿Cómo se construyó PaLM 2?
La infraestructura de TPU v4 y de Google JAX biblioteca se utilizaron para construir PaLM 2.
La última generación de aceleradores de aprendizaje automático especialmente desarrollados por Google se llama TPU v4, y JAX es una biblioteca de computación numérica de alto rendimiento para Pitón.
Google empleó una escala óptima de cómputo para crear PaLM 2, lo que esencialmente implica que a medida que crece la cantidad del conjunto de datos, también lo hace el tamaño de su cómputo.
En comparación con los modelos anteriores de lenguaje grande, Palm 2 logra un rendimiento óptimo mientras mantiene un tamaño más bajo, lo que lleva a un rendimiento general mejorado.
Además, Palm 2 ha recibido capacitación especializada para reducir las conversaciones hostiles y venenosas evitándolas deliberadamente o guiándolas por caminos más constructivos. Habrá que ver qué tan bien funciona eso en Bard.
Google demostró que PaLM 2 nos permite empezar a imaginar LLM casos de aplicación para ciertos dominios mediante la publicación de dos modelos y casos de uso significativos:
Para el cuidado de la salud, PaLM 2
El primer modelo de lenguaje que se desempeña en un nivel de examinador “experto” en preguntas parecidas a las del Examen de Licencias Médicas de los Estados Unidos es Med-PaLM 2, que se ha mejorado en PaLM 2.
Puede aplicarse a la investigación médica para ayudar a los científicos a obtener nuevos conocimientos de la voluminosa literatura médica. Med-PaLM 2 puede ayudar a los estudiantes de medicina al permitirles diseñar experiencias de aprendizaje individualizadas. En entornos clínicos, los profesionales médicos pueden utilizar Medicina–PALMA 2 para identificar enfermedades y elegir el mejor curso de terapia.
Además, Med-PaLM 2 permite a los profesionales de la salud pública monitorear la propagación de enfermedades y crear tratamientos eficientes.
Seguridad usando PaLM 2
Palm 2 tiene una versión diseñada específicamente para casos de uso de seguridad llamada Segundo–Palmera. Incluso si nunca antes se ha encontrado con un código malicioso, sea capaz de reconocerlo y comprender lo que está haciendo.
Puede contextualizar y responder a los ataques, así como evaluar y explicar el comportamiento de scripts potencialmente dañinos.
En el futuro, se anticipa que se empleará en una variedad de aplicaciones, que incluyen:
- La inteligencia de amenazas es información que puede ser reunido y analizados para ayudar a las empresas a reconocer los riesgos y reaccionar ante ellos más rápidamente.
- Análisis de seguridad: Busque nuevos fallos de seguridad y peligros.
- Automatizar seguridad actividades de operaciones como buscar virus y detectar comportamientos sospechosos.
Google ha cometido varios errores recientemente con sus anuncios de relaciones públicas y, sin duda, OpenAI y Microsoft fueron tomados por sorpresa. Ahora están comenzando a concentrarse.
Además, parece como si hubiéramos despertado al Gigante dormido. Inicialmente fusionando Deepmind y Google Brain, y más tarde creando Palmera 2 disponible. No hay duda de que PaLM 2 sube el listón del procesamiento de idiomas impulsado por IA gracias a su competencia multilingüe, su comprensión sofisticada del idioma y su rendimiento efectivo.
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Source: Google presenta PaLM 2, su modelo de lenguaje grande de próxima generación
