Google lanzó hoy WeatherNext 2, un modelo de pronóstico del tiempo impulsado por inteligencia artificial desarrollado por Google DeepMind y Google Research. El anuncio coincidió con la revelación de Gemini 3 Pro y Antigravity. WeatherNext 2 utiliza una arquitectura de red generativa funcional (FGN) que simula cientos de posibles escenarios meteorológicos a partir de una única entrada. Este enfoque ofrece pronósticos hasta ocho veces más rápido que los modelos anteriores. Muestra una precisión superior en el 99,9% de las variables probadas, incluidas la temperatura, la velocidad del viento y la humedad. El modelo ahora está disponible en la Búsqueda de Google, donde los usuarios ven pronósticos mejorados directamente en los resultados de búsqueda con detalles hora por hora. Gemini admite consultas meteorológicas conversacionales. Pixel Weather proporciona actualizaciones precisas en dispositivos compatibles. Los desarrolladores y las empresas pueden acceder a los conjuntos de datos de WeatherNext 2 a través de las plataformas de Google. Earth Engine permite la integración de datos geoespaciales para el análisis ambiental. BigQuery maneja consultas y análisis de datos a gran escala. Las API de acceso temprano en Vertex AI admiten la integración programática en aplicaciones personalizadas. Estas mejoras ayudan a la planificación de desplazamientos, itinerarios de viaje, horarios agrícolas, gestión de la red energética y protocolos de respuesta a emergencias. Con el aumento de los fenómenos meteorológicos extremos, las predicciones de corto y largo plazo del modelo mejoran las medidas de seguridad y la preparación. La Búsqueda de Google ofrece detalles hora por hora para una planificación inmediata. La integración de Google Maps incluye capas meteorológicas mejoradas, superposiciones en tiempo real, rutas más claras ajustadas a las condiciones climáticas, seguimiento preciso de tormentas y alertas para viajes o actividades al aire libre. Google confirmó Google Maps como el próximo producto importante en adoptar WeatherNext 2. Esta actualización trae capas meteorológicas avanzadas, superposiciones en tiempo real y alertas específicas dentro de las herramientas de navegación y viajes. Los usuarios avanzados y las empresas utilizan los conjuntos de datos mejorados para optimizar las entregas, la programación de eventos y las operaciones al aire libre. Google planifica información personalizada a partir del modelo, como ventanas predictivas de lluvia adaptadas a los desplazamientos individuales y sugerencias de tareas automatizadas basadas en cambios de pronóstico.
Source: Google lanza el modelo meteorológico de IA WeatherNext 2
