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Gemma 3: el modelo de IA de Google que se ejecuta más rápido en una sola GPU

Gemma 3: el modelo de IA de Google que se ejecuta más rápido en una sola GPU

byAytun Çelebi
12/03/2025
in Tech
Reading Time: 3 mins read
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Google ha anunciado el lanzamiento de Gemma 3, una nueva familia de modelos de IA abiertos diseñados para desarrolladores, capaz de operar en varios dispositivos, incluidos teléfonos y estaciones de trabajo, y apoyando más de 35 idiomas.

Presentamos a Gemma 3

Gemma 3 presenta actualizaciones sobre modelos anteriores, destacando su posición como el “mejor modelo de acelerador único del mundo”, superando a los competidores como el Llama de Facebook, Deepseek y OpenAI. Está diseñado para ejecutarse de manera eficiente en las GPU NVIDIA y el hardware de IA dedicado, con capacidades mejoradas para analizar texto, imágenes y videos cortos. El nuevo codificador Vision admite imágenes de alta resolución y no cuadrados.

Gemma 3 está disponible en tamaños de 1B, 4B, 12B y 27B, lo que permite a los desarrolladores seleccionar un modelo adaptado a sus requisitos de hardware y rendimiento. Incluye una ventana de contexto de 128k-token, lo que permite que las aplicaciones procesen grandes cantidades de datos. El modelo también admite llamadas de función y salida estructurada para flujos de trabajo impulsados ​​por IA, junto con versiones cuantificadas que reducen el tamaño del modelo mientras mantienen la precisión.

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En evaluaciones preliminares de Lmarena, Gemma 3 ofreció un rendimiento de vanguardia en comparación con LLAMA-405B, Deepseek-V3 y O3-Mini, facilitando experiencias de usuarios atractivas en anfitriones de GPU o TPU individuales.

Google-Introduces-Gemma-3-Advanced-AI-Models-para desarrolladores
Imagen: Google

Según el informe técnico de Google, a pesar de las preocupaciones sobre el uso indebido potencial de la tecnología de IA, las evaluaciones específicas del rendimiento del STEM mejorado de Gemma 3 indicaron un bajo nivel de riesgo para crear sustancias dañinas.

Google ha enfatizado la importancia de los rigurosos protocolos de seguridad en el desarrollo de Gemma 3. El desarrollo del modelo incluyó una amplia gobernanza de datos y la alineación con las políticas de seguridad. ShieldGemma 2, un clasificador de seguridad de imagen mejorado, también se está introduciendo, proporcionando a los desarrolladores herramientas para filtrar contenido potencialmente dañino categorizado como peligroso, sexualmente explícito o violento.

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Gemma 3 se integra a la perfección con las herramientas de desarrollo populares como Hugging Face Transformers, Ollama, Jax, Keras y más. Los desarrolladores pueden acceder a Gemma 3 a través de Google AI Studio o descargarlo a través de Kaggle y abrazar la cara.

Las opciones de personalización permiten a los usuarios ajustar los modelos para satisfacer las necesidades específicas utilizando plataformas como Google Colab y Vertex AI. Se ofrecen múltiples opciones de implementación, incluidas Vertex AI, Cloud Run y ​​entornos locales, lo que permite flexibilidad en la integración de aplicaciones.

El Gemmaverse, que celebra su primer aniversario con más de 100 millones de descargas y 60,000 variantes creadas por la comunidad, proporciona una plataforma para la innovación. El programa académico Gemma 3 permite a los investigadores solicitar $ 10,000 en los créditos de Google Cloud para apoyar la investigación de IA, con aplicaciones abiertas durante cuatro semanas.

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Para obtener información técnica detallada y una descripción completa de las prácticas responsables, Google alienta a las partes interesadas a consultar el informe técnico de 26 páginas sobre Gemma 3.


Crédito de imagen destacado: Google

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