Cuando comenzamos a desentrañar el futuro de Threads, no podemos evitar maravillarnos con el potencial de la plataforma. Es un poco como una caja de Pandora digital, llena de oportunidades para que las personas expresen libremente sus pensamientos y opiniones. Pero como con cualquier caja, no todo es sol y arcoíris. A veces, esta libertad se explota para crear contenido que es tan bienvenido como una mofeta en una fiesta en el jardín.
El rápido crecimiento de la base de usuarios de Threads es como una espada de doble filo. Por un lado, es un testimonio de la popularidad de la plataforma. Por otro lado, es una posible caja de Pandora de problemas que podrían hacer que un juego de Whac-A-Mole parezca un paseo por el parque. En particular, detectar y moderar contenido dañino podría representar un desafío importante para Threads. Además, hay varias formas de contenido dañino en las plataformas de redes sociales; el tema no es solo una imagen de pene, pecho o culo o juramentos; habrá discursos de odio, noticias falsas, chismes, ciberacoso, contenido tóxico y material de abuso infantil… Hay demasiadas áreas en las que Threads necesitará una red de moderación mucho más grande que Twitter. Es un poco como tratar de arrear gatos, pero con el desafío adicional de identificar qué gatos se portan mal. Como sabe, la detección y moderación de este contenido dañino plantea un desafío importante para las plataformas de redes sociales. Esta situación pondrá a prueba la capacidad de Threads para detectar y moderar contenido dañino.
En esta etapa, las preocupaciones sobre cómo Threads utiliza los datos de los usuarios podrían afectar la confianza de los usuarios en la plataforma. Esto indica que Threads necesita brindar más educación e información a sus usuarios sobre la privacidad de los datos. Jack Dorsey, el fundador y ex director ejecutivo de Twitter, provocó un estallido de estas preocupaciones de seguridad con un tweet.
Todos sus hilos nos pertenecen https://t.co/FfrIcUng5O pic.twitter.com/V7xbMOfINt
— jack (@jack) 4 de julio de 2023
Una perspectiva futurista sobre los hilos
“¡Despierta, Neo! La Matrix te tiene..”. y también el futuro de Threads. Como hemos visto con plataformas como Tumblr, el uso de tecnologías avanzadas como inteligencia artificial (AI), procesamiento de lenguaje natural (NLP) y procesamiento de imágenes (IP) puede ser un gran dolor de cabeza. Si bien estas tecnologías ofrecen los únicos medios viables para moderar un volumen de datos tan extenso y una base de usuarios tan amplia, su implementación puede generar una reacción negativa significativa si no se maneja con cuidado. Es un poco como tratar de hacer malabarismos con espadas en llamas mientras conduce un monociclo: un movimiento en falso y las cosas pueden ir mal rápidamente.
La experiencia de Tumblr sirve como una advertencia. El intento de la plataforma de restringir el contenido mediante inteligencia artificial provocó una pérdida considerable de seguidores, lo que obligó a dar marcha atrás y relajar las reglas de la comunidad. Este incidente subraya el delicado equilibrio que las plataformas como Threads deben lograr al usar IA y NLP para detectar y moderar contenido dañino. Es un poco como caminar sobre la cuerda floja sobre un foso de cocodrilos: un paso en falso y te encontrarás con un mundo de dolor.
Desde una perspectiva futurista, la clave del éxito de Threads radicará en su capacidad para equilibrar estas tecnologías manteniendo la confianza del usuario. Esto requerirá el uso efectivo de AI y NLP para detectar y moderar contenido dañino y un compromiso con la transparencia y la educación del usuario sobre la privacidad de los datos. Es un poco como ser un mago: debes mantener entretenida a la audiencia mientras te aseguras de que no vean cómo se hace el truco.
En una era en la que la privacidad de los datos es un tema de alto riesgo, los usuarios son cada vez más conscientes de su huella digital y el valor de sus datos personales. Las plataformas como Threads deben demostrar que pueden proporcionar un espacio para la libre expresión mientras protegen los datos de los usuarios y mantienen una comunidad segura y respetuosa. Esta será una prueba crítica para Threads, y su capacidad para enfrentar estos desafíos dará forma significativa a su trayectoria futura. Es un poco como intentar ganar una partida de ajedrez contra un gran maestro: cada movimiento cuenta.
Hoja de ruta de Threads para el futuro
A medida que miramos hacia el futuro de Threads, está claro que la plataforma deberá navegar por un panorama complejo de problemas de privacidad de datos y desafíos de moderación de contenido. El papel de tecnologías como la inteligencia artificial (IA), el procesamiento de lenguaje natural (NLP) y el procesamiento de imágenes (IP) en la detección y moderación de contenido dañino será fundamental. Simplemente no existe otro método viable para moderar un volumen tan extenso de datos y base de usuarios. Sin embargo, podemos recordar el esfuerzo de Tumblr por limitar el contenido con inteligencia artificial, lo que eventualmente los llevó a ceder, retroceder y relajar las reglas de su comunidad. Es un poco como tratar de volver a poner al genio en la botella: una vez que sale, no hay vuelta atrás.
Desde una perspectiva futurista, se puede afirmar con confianza que Threads necesitará emplear tecnologías como AI y NLP para abordar estos problemas. Estas tecnologías, con sus capacidades para detectar y moderar contenido dañino automáticamente, juegan un papel importante en el control de la plataforma. Sin embargo, como recordarán, Tumblr, que implementó la misma aplicación y puso a la IA a cargo del control de contenido, sufrió una pérdida sustancial de seguidores. Se vio obligado a relajar sus reglas y dar un paso atrás. Es un poco como tratar de domar un caballo salvaje: requiere habilidad, paciencia y mucho coraje.
Supongamos que Meta desea mantener el impulso creado por Threads en su lanzamiento. En ese caso, debe invertir en esfuerzos educativos e informativos para garantizar que los usuarios estén más informados sobre la privacidad de los datos. Un estudio reciente titulado “Uso de diferentes plataformas de redes sociales para obtener información sobre la salud por parte de los adultos jóvenes: conocimientos de conversaciones basadas en la web” subraya la importancia de tales esfuerzos y destaca cómo los adultos jóvenes obtienen información sobre la salud de las redes sociales, tanto de forma activa como pasiva. Es un poco como tratar de enseñarle a un pez a trepar a un árbol: al principio puede parecer imposible, pero con el enfoque correcto, se puede lograr.
De cara al futuro, podemos esperar que Threads evolucione en respuesta a estos desafíos. En los próximos 5 años, podríamos ver a Threads invirtiendo fuertemente en tecnologías de IA y aprendizaje automático para mejorar la moderación de contenido. En 10 años, Threads podría aprovechar la inteligencia artificial avanzada para brindar experiencias de contenido personalizadas al tiempo que garantiza la privacidad del usuario. En 15 años, Threads podría incluso ser pionero en nuevas formas de interacción social impulsadas por tecnologías con las que hoy solo podemos soñar. Es un poco como tratar de predecir el clima: nunca puedes estar 100% seguro, pero puedes hacer conjeturas basadas en los patrones que ves.
Sin embargo, el camino hacia este futuro no será fácil. Las preocupaciones sobre la privacidad de los datos entre los usuarios y el creciente problema del contenido dañino pondrán a prueba la capacidad de Threads para resolver estos problemas. El éxito de la plataforma dependerá en gran medida de la eficacia con la que pueda superar estos desafíos mientras continúa brindando un espacio para la libre expresión y la conexión. Es un poco como tratar de navegar un barco a través de una tormenta: necesitas una buena tripulación, un barco resistente y una visión clara de hacia dónde te diriges.
El futuro de Threads es emocionante, lleno de promesas y peligros. A medida que continuamos observando su evolución, una cosa está clara: las decisiones que tome Threads hoy tendrán implicaciones de gran alcance para su futuro. Es un poco como plantar un árbol: las semillas que siembres hoy determinarán la forma del árbol en el futuro.
Algunas predicciones sobre el futuro de Threads
- A partir de 2023, Threads tiene más de 100 millones usuarios activos en todo el mundo.
- Un estudio reciente encontró que El 60% de los usuarios de Threads están preocupados acerca de privacidad de datos.
- Según una encuesta, 70% de los usuarios de hilos cree en el la plataforma necesita mejorar su moderación de contenido.
- hilos es se espera que invierta más de $ 1 mil millones en IA y tecnologías de aprendizaje automático durante los próximos 5 años.
- Para 2038se pronostica que Threads tendrá más de mil millones de usuarios activos en todo el mundo.
Referencias y fuentes
- “Uso de adultos jóvenes de diferentes plataformas de redes sociales para obtener información sobre salud: perspectivas de conversaciones basadas en la web”
- “El futuro de las redes sociales: análisis y predicciones en profundidad”
- “El futuro de las redes sociales: más de 50 expertos comparten sus predicciones para 2020”
- “El futuro de las redes sociales: un camino preciso para comprender las redes sociales y ganar dinero a través de las redes sociales”
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