Los deepfakes se utilizan para una amplia gama de propósitos, incluso en el contexto de campañas de desinformación, y cada vez es más difícil detectar esas imágenes editadas.
¿Cómo detecta esta IA las imágenes Deepfake?
Pero hay una nueva herramienta de inteligencia artificial para detectar esos videos falsos, verifica la luz reflejada en los ojos.
El proyecto ha sido creado por un equipo de informáticos de la Universidad de Buffalo. Según el estudio, esta nueva IA pudo detectar imágenes de retratos de Deepfake con una sorprendente tasa de éxito del 94%.
El sistema expone las imágenes falsas analizando “los reflejos especulares corneales inconsistentes entre dos ojos”.
Cuando tomamos una foto de un rostro real, el reflejo en los dos ojos será similar. Porque ven lo mismo. Pero en general, las imágenes de Deepfake no logran capturar con precisión esta semejanza, por lo que no pueden capturar la verdadera semejanza de la persona a la que intentan imitar.
El sistema analiza la imagen y luego calcula una puntuación que se utiliza para determinar la similitud de una persona a otra.
El inconveniente más obvio de la herramienta es que requiere una fuente de luz reflejada en ambos ojos. Estos patrones se pueden corregir fácilmente mediante el posprocesamiento manual y el método no funcionará si falta un ojo en la imagen.
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Además, es probable que el sistema produzca resultados falsos cuando la persona en la imagen no está mirando a la cámara.
