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El error temprano de Bing AI sorprende a los usuarios

El error temprano de Bing AI sorprende a los usuarios

byÖzgürcan Özergin
14/02/2023
in Tech
Reading Time: 4 mins read
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Ni siquiera una semana después de su lanzamiento, el error de Bing AI sorprende a los usuarios con una falla real. De acuerdo con la película promocional de la compañía utilizada para presentar el producto la semana pasada, el nuevo motor de búsqueda Bing impulsado por inteligencia artificial de Microsoft generó información engañosa sobre productos y ubicaciones y no pudo resumir adecuadamente los documentos financieros.

Después de meses de rumores, el director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, verificó los informes de que un chatbot OpenAI rival de ChatGPT sería compatible con Bing. En un evento de prensa especial, solo por invitación, organizado en la sede de la compañía en Washington, se demostraron las nuevas funciones que muestran la promesa de Bing de mejorar la flexibilidad y la eficacia de la búsqueda web. Actualmente, la nueva función del motor de búsqueda se puede probar en todas las PC, pero los errores de hecho de la nueva función preocupan a los usuarios.

¿Cómo afectará el error de Bing AI a la carrera de la IA?

Al día siguiente de la revelación de Google de su motor de búsqueda impulsado por inteligencia artificial, cuyos detalles puede leer en este enlace, Bard recibió duras críticas por una inexactitud de los hechos en el telescopio espacial James Webb. Poco después, la capitalización de mercado de Alphabet, la empresa matriz de Google, cayó repentinamente un 9 %, una pérdida de más de 120 000 millones de dólares, lo que llevó a los analistas e inversores a especular que Alphabet estaba perdiendo frente a Microsoft. Explicamos el problema con más detalle en nuestro artículo: la respuesta incorrecta de Bard AI le costó aproximadamente 120 mil millones a Alphabet.

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Error de IA de Bing
Ambos motores de búsqueda impulsados ​​por IA decepcionaron a los usuarios.

En realidad, Bing de Microsoft y Bard de Google parecen ser igualmente malos. Ambas empresas lanzaron chatbots de IA inferiores que producían texto con información errónea, pero los errores de Microsoft tardaron más en descubrirse. Ahora, el experto en motores de búsqueda Dmitri Brereton ha descubierto algunas de sus fallas.

¿Qué tan malo es el error de Bing AI?

Para señalar el error de Bing AI, Brereton mencionó la afirmación de Bing de que una aspiradora de pelo de mascotas en particular, aunque era un dispositivo de mano, tenía una “longitud de cuerda corta de 16 pies” y podría ser demasiado ruidosa. Sin embargo, según un enlace que resume la información del sitio web Bing, la aspiradora es realmente inalámbrica y silenciosa. Por lo tanto, el error de Bing AI no es nada sutil.

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En una de las demostraciones, Bing AI de Microsoft falla por completo en un intento de resumir un informe financiero de la ropa Gap para el tercer trimestre de 2022. Según el informe Gap (PDF), el margen bruto fue del 37,4 % y el margen bruto ajustado, excluyendo los cargos por deterioro, fue del 38,7%. Bing da un margen bruto incorrecto del 37,4 % después de los cargos por ajuste y deterioro.

Error de IA de Bing
Las descargas de Bing se multiplicaron por diez con la introducción de la nueva característica

“Bing AI obtuvo algunas respuestas completamente incorrectas durante su demostración. Pero nadie se dio cuenta. En lugar de eso, todos se subieron al tren de la exageración de Bing”, explica Brereton. “Bard de Google obtuvo una respuesta incorrecta durante un anuncio, lo que todos notaron. Ahora la narrativa es ‘¡Google se apresura a alcanzar a Bing y comete errores!’. Esa sería una buena narrativa si Bing no cometiera errores aún peores durante su propia demostración”.

¿Por qué falló la búsqueda impulsada por IA?

Aunque los usuarios están sorprendidos y decepcionados, nada sobre el error de Bing AI es inesperado. Los nuevos modelos de lenguaje de Bing y Bard son propensos a crear texto que con frecuencia es falso. Adquieren el concepto de generar texto al adivinar qué palabras deben aparecer después de un conjunto particular de oraciones en una consulta de entrada, sin conocimiento de las cantidades masivas de datos que se han estado alimentando durante su entrenamiento. Los expertos lo llaman una “alucinación”. La alucinación parece ser el problema que causó tanto las inconsistencias fácticas de Bard como el error de Bing AI.

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Error de IA de Bing
Usuarios a la espera de que las empresas arreglen sus nuevos buscadores

No importa cuán atractiva parezca la tecnología, no se puede confiar en la búsqueda impulsada por IA si Microsoft y Google no pueden corregir las alucinaciones en sus modelos. Incluso si los chatbots son simples y entretenidos de usar, ¿de qué sirven si no pueden proporcionar a los usuarios información precisa y valiosa? Aunque la automatización con frecuencia afirma que aligerará las tareas humanas, la IA actual solo aumentará nuestro nivel de esfuerzo a medida que tratamos de minimizar los errores.

Si la empresa no soluciona el error de Bing AI, se espera que la noticia se difunda y disminuya aún más la fe en los motores de búsqueda impulsados ​​por IA. La exageración parece ser alta, pero el hecho de no cumplir con la exageración solo conduce a la decepción, como es el caso de Bard y Bing AI.

 

Source: El error temprano de Bing AI sorprende a los usuarios

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