Dane Vahey, de OpenAI, compartió recientemente datos sorprendentes que muestran que el precio por millón de tokens ha bajado de 36 dólares a solo 0,25 dólares, lo que marca un cambio en la asequibilidad de la IA. Esto ha posicionado a la IA como una de las tecnologías que más reduce los costos en la historia moderna.
Vahey, director de marketing de OpenAI, destacó esta increíble caída de precio durante una presentación en la Universidad de Bentley. Su charla se centró no solo en los avances de la IA, sino también en su impacto en las carreras profesionales, la educación y el futuro del trabajo. Además de las cifras, habló de cómo la IA está abriendo puertas a nuevas oportunidades y ayudando tanto a estudiantes como a profesionales a prepararse para un futuro cada vez más dominado por las tecnologías inteligentes.
Desglosando las cifras: qué significan 0,25 dólares para la IA
La conclusión más importante de la presentación de Vahey es cuánto han bajado los costos en el uso de la IA. Hace dieciocho meses, costaba 36 dólares procesar un millón de tokens en modelos de IA, mientras que hoy la misma transacción cuesta solo una fracción del costo: 0,25 dólares. Con una caída tan drástica de los costos, ¿no debería la gente tener un acceso más fácil a la IA? ¿Alguna empresa ha reducido sus precios de suscripción recientemente?
Pero antes de juzgar con demasiada dureza, el cambio también ha permitido a OpenAI ofrecer muchos de sus productos de IA de forma gratuita, lo que ha estimulado la adopción y la innovación a nivel mundial. En su charla, Vahey habló sobre cómo los modelos de IA, como la serie GPT de OpenAI, han llegado a cientos de millones de usuarios en todo el mundo. La amplia disponibilidad de herramientas de IA a un coste mínimo ha permitido su adopción no solo entre las empresas tecnológicas, sino en una variedad de industrias, lo que permite a las empresas innovar más rápido que nunca.
La IA en la vida cotidiana: una brecha generacional
Una de las partes más reveladoras de la presentación de Vahey fue su análisis de la brecha generacional en la adopción de IA. Según los datos que presentó, solo 39% de la fuerza laboral actual utiliza herramientas de IA semanalmente, mientras que 75% de los individuos 22 y no interactúan con la IA todos los días. Esta generación más joven, más experta en IA, ha desarrollado conjuntos de habilidades distintivos que los distinguen en el lugar de trabajo. A medida que la alfabetización en IA se vuelve cada vez más importante, quienes poseen estas habilidades se están posicionando para roles de liderazgo pronto.
Vahey también examinó los avances tecnológicos que impulsan la innovación en IA. Describió cómo funciona el modelo o1 de OpenAI, que se encuentra actualmente en uso: el primer modelo de IA multimodal que puede procesar información en varios formatos, como texto, video e imágenes, de manera simultánea.
Una parte clave de la demostración consistió en mostrar el poder de herramientas de inteligencia artificial como Sora, que pueden crear escenas de video históricas basadas en comandos de texto. Por ejemplo, con solo usar una pista que describa París en 1889, el sistema puede crear un video envolvente que presenta la Torre Eiffel y otros elementos de esa época.
Un futuro marcado por la IA
La reducción del costo del procesamiento de IA de $36 a $0,25, un dato notable Caída del 99%significa un gran avance al hacer que la inteligencia artificial sea más accesible y eficiente.
- Efectos económicos:Reducir el costo de las operaciones de IA puede ahorrar dinero a las empresas. Esto podría extenderse a la reducción de los costos operativos de los servicios, haciendo que las soluciones impulsadas por IA sean más asequibles.
- Impactos ambientales:La IA consume mucha energía, especialmente de los centros de datos. Esto es un problema porque los centros de datos contribuyen en gran medida a las emisiones globales de carbono. Los sistemas de IA podrían volverse más eficientes energéticamente si su funcionamiento costara menos. Esto ayudaría a reducir el impacto ambiental de la IA.
- Posibilidades futuras:A medida que la IA se vuelve más barata, los centros de datos podrían verse diferentes. La IA podría consumir menos energía, lo que podría hacer que los centros de datos sean más ecológicos. Esto podría ayudar a la industria tecnológica y a los objetivos de sostenibilidad globales.
El precio de la IA bajó de 36 dólares a 0,25 dólares por millón de tokens, lo que es una buena noticia. Sin embargo, debemos tener cuidado de no emocionarnos demasiado. Los precios más bajos hacen que la IA sea más accesible, pero este enorme recorte plantea preguntas sobre el futuro y la ética de la IA. ¿Cómo afectará esto a la privacidad de los datos? A medida que se haga más fácil usar la IA, más empresas y desarrolladores podrían usarla sin pensar en las cuestiones éticas. La recopilación de datos impulsada por la IA podría aumentar, lo que generaría más problemas de privacidad a medida que los modelos procesen más datos de los usuarios a menores costos. El desplazamiento de puestos de trabajo sigue siendo una preocupación a medida que se automatizan más procesos. La caída de los precios podría generar beneficios ambientales, pero no está claro si esto será cierto. Si se utilizan más modelos de IA más baratos, la demanda de procesamiento de datos podría aumentar, lo que compensaría cualquier ahorro energético.
Créditos de la imagen: Furkan Demirkaya/Ideograma
Source: El costo de OpenAI se redujo de $36 a $0,25 en 18 meses
