Moxie Marlinspike, cofundador de Signal, lanzó Confer en diciembre, ofreciendo un servicio de inteligencia artificial consciente de la privacidad que evita la recopilación de datos y la orientación de anuncios. Confer se parece a ChatGPT o Claude en apariencia y función. Su diseño de backend evita la recopilación de datos y aprovecha métodos de código abierto. Las conversaciones dentro de Confer no se pueden utilizar para la capacitación de modelos ni para la orientación de anuncios, ya que el anfitrión no accede a ellas. Marlinspike afirma que estas protecciones abordan la naturaleza íntima de los servicios de IA. Observa: “Las interfaces de chat como ChatGPT saben más sobre las personas que cualquier otra tecnología anterior. Cuando combinas eso con publicidad, es como si alguien le pagara a tu terapeuta para convencerte de que compres algo”. La privacidad en Confer se basa en varios sistemas integrados. Los mensajes se cifran mediante el sistema de clave de acceso WebAuthn. Este estándar funciona de manera óptima en dispositivos móviles o Mac que ejecutan Sequoia, aunque puede funcionar en Windows o Linux con un administrador de contraseñas. Del lado del servidor, todo el procesamiento de inferencia ocurre en un entorno de ejecución confiable (TEE). Los sistemas de certificación remota verifican la integridad del TEE. Dentro de este entorno, los modelos básicos abiertos procesan las consultas de los usuarios. Esta configuración es más compleja que las configuraciones de inferencia estándar, pero cumple la promesa de privacidad del usuario de Confer. Los usuarios pueden entablar conversaciones confidenciales con el modelo sin fuga de información, siempre que estas protecciones permanezcan activas. El nivel gratuito de Confer proporciona 20 mensajes diarios y cinco chats activos. Una suscripción premium, con un precio de $35 por mes, ofrece acceso ilimitado, modelos avanzados y funciones de personalización. Este precio supera el plan Plus de ChatGPT.
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