Los investigadores han desarrollado un algoritmo de inteligencia artificial capaz de detectar signos sutiles de conciencia en pacientes comatosos, a menudo antes de que los médicos observen estos signos. La IA analiza los movimientos faciales, identificando cambios minuciosos indetectables para el ojo humano pero potencialmente clínicamente significativo. Esta “conciencia encubierta”, como se describe a Scientific American, se refiere a un estado donde los pacientes, aunque parecen no responder, pueden reaccionar a los estímulos a través de la actividad cerebral. La capacidad de la IA para identificar estos signos ocultos anteriormente podría conducir a mejores estrategias de tratamiento para las personas con lesiones cerebrales. El nuevo estudio destaca el potencial de la IA para mejorar el diagnóstico y la atención de pacientes con conciencia deteriorada.
Source: El algoritmo de IA detecta signos de conciencia en pacientes comatosos
