La tecnología Deep Live Cam se ha vuelto viral recientemente, fascinando y desconfiando a los usuarios por su capacidad de convertir a cualquier persona en una persona digital. El nuevo software permite a los usuarios transformarse en gemelos virtuales en videochats usando solo una foto y software gratuito. Y puedes hacerlo con quien quieras. Elon Musk, Mark Zuckerberg, etcétera… da un poco de miedo.
El revuelo en torno a Deep Live Cam ha crecido rápidamente en los últimos días. Esta innovadora herramienta toma un rostro de una sola imagen y lo aplica a un video de una cámara web en vivo, imitando la pose, la iluminación y las expresiones de la persona que aparece en la cámara. Si bien los resultados no son perfectos, demuestran el rápido progreso de esta tecnología y resaltan lo fácil que se ha vuelto crear imitaciones digitales convincentes.
Recuerden establecer palabras clave con sus padres, todos https://t.co/9hWLxMgtKF
— Ilustración de Corey Brickley. Justicia para Palestina (@CoreyBrickley) 13 de agosto de 2024
Hacer clic en las caras: cómo hace su magia Deep Live Cam
Deep Live Cam combina varios paquetes de software existentes para lograr la función de intercambio de rostros. A continuación, se muestra un desglose del proceso:
- Detección de rostros:El software identifica rostros tanto en la fotografía de origen como en los fotogramas del vídeo de destino.
- Intercambio de caras:Utiliza un modelo de inteligencia artificial previamente entrenado llamado “inswapper” para realizar el reemplazo de rostro real.
- Mejora de la calidad:Otro modelo, GFPGAN, interviene para mejorar las caras intercambiadas mejorando los detalles y corrigiendo cualquier fallo.
El núcleo de la funcionalidad de Deep Live Cam reside en su modelo “inswapper”. Esta inteligente pieza de inteligencia artificial puede predecir cómo podría verse una persona desde diferentes ángulos y con diversas expresiones. Lo hace gracias al entrenamiento con millones de imágenes faciales que capturan a miles de personas en diferentes circunstancias.
Durante su entrenamiento, el modelo Inswapper desarrolló una comprensión profunda de las estructuras faciales y de cómo cambian en diferentes circunstancias. Aprendió a separar los rasgos que permanecen constantes (como la identidad de una persona) de los que cambian (como la pose y la expresión). Esto le permite crear nuevas imágenes de rostros que combinan la identidad de una persona con la pose y la expresión de otra.
El repositorio de Github número 1 en tendencia en este momento parece una LOCURA
Una sola imagen para transmitir en vivo una falsificación profunda.
¡¡¡Mira esa calidad!!!
Se llama Deep-Live-Cam (enlace en las respuestas) imagen.twitter.com/VgtnJ1LKRM
—MatthewBerman (@MatthewBerman) 9 de agosto de 2024
De GitHub a tu pantalla: la expansión de Deep Live Cam
El proyecto Deep Live Cam ha estado en Desarrollo desde finales del año pasadoSin embargo, recientemente ganó notoriedad cuando comenzaron a circular en Internet videos de muestra que mostraban imitaciones en tiempo real de personas conocidas. Este aumento de interés impulsó rápidamente al proyecto de código abierto a la cima de la lista de repositorios de tendencias de GitHub.
La popularidad del software pone de relieve la creciente accesibilidad de la tecnología deepfake. Lo que antes era un proceso costoso y que requería mucho tiempo ahora está disponible para cualquiera que tenga una computadora normal y algún software gratuito. Esta democratización de la tecnología de intercambio de rostros ha provocado tanto entusiasmo como preocupación entre los usuarios de Internet.
El auge de Deep Live Cam y otras tecnologías similares plantea importantes cuestiones sobre la identidad digital y la confianza en línea. A medida que estas herramientas se generalicen y se vuelvan más sofisticadas, puede resultar cada vez más difícil distinguir entre contenido de video real y falso.
Los deepfakes en tiempo real ya están aquí. Usé el repositorio que aparece a continuación para cambiar mi rostro directamente en la transmisión de mi cámara web por el de JD Vance, Hugh Grant, Zuckerburg y George Clooney.
Sabemos que la gente ha estado usando este tipo de tecnología con fines maliciosos… No confíes en tus ojos, no confíes en tus oídos. imagen.twitter.com/iWvgtwtXLD
— joão (@jay_wooow) 9 de agosto de 2024
Algunos observadores han señalado el potencial de abuso, en particular en el área del fraude y el engaño. Existe la preocupación de que actores maliciosos puedan utilizar esta tecnología para hacerse pasar por otros en videollamadas, lo que podría derivar en fraude o robo de identidad.
Sin embargo, vale la pena señalar que el intercambio de rostros es solo una parte del rompecabezas cuando se trata de una imitación persuasiva. Las limitaciones actuales significan que imitar la voz, los gestos y el lenguaje corporal de alguien es crucial para una actuación verdaderamente convincente.
A medida que Deep Live Cam y las tecnologías relacionadas continúan evolucionando, está claro que la sociedad tendrá que lidiar con las posibilidades creativas y los posibles peligros de esta revolución del intercambio de rostros. Es probable que en los próximos años continúe el debate sobre el uso ético de estas herramientas y el desarrollo de salvaguardas contra el uso indebido.
Crédito de la imagen destacada: Furkan Demirkaya / Dall-E
