Muchos nuevos estudiantes se aferran a Python porque su objetivo es hacer que la codificación sea accesible. Su sintaxis sencilla y su versatilidad no son una sorpresa. Está tomando la delantera como opción para los principiantes. Sin embargo, al principio tendrás preguntas (incluso sobre una nueva habilidad). En esta publicación, responderemos las cinco preguntas más comunes que hacen los principiantes sobre Python y las desglosaremos de una manera digerible, incluso si nunca antes ha escrito una línea de código.
No se trata de la sintaxis o las características de Python; se trata de lo fácil que es aprender. Las preguntas más frecuentes sobre Python giran en torno a sus capacidades principales y cómo empezar, y es un gran lenguaje para el principiante que busca sumergirse en el agua de la codificación.
¿Qué es Python y por qué deberías aprenderlo?
La pregunta “¿Qué es Python?” lidera la investigación de cada principiante. Python es un lenguaje de programación de alto nivel que facilita la programación de las tareas de procesamiento informático. Si no puede codificar, incluso si nunca lo ha hecho o lo hará, entonces echar un vistazo al script de Python le dará una idea de lo que está tratando de hacer, por vaga que sea. Se destaca en esta cuenta.
Python brilla en varias áreas: hacer algo tan simple como automatizar tareas repetitivas, análisis de datos y desarrollo web, por nombrar algunas. Python se utiliza para algo más que crear aplicaciones simples como un rastreador de gastos; es crucial para la ciencia de datos. Por eso es una herramienta ideal para hacer números, manipular datos y producir visualizaciones de datos. Bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib son algunas de las bibliotecas necesarias para trabajar con bibliotecas en datos, procesar datos y ayudarlo a crear las mejores visualizaciones utilizando sus datos. No es una herramienta puramente para principiantes, es una potencia importante.
La suave curva de aprendizaje de Python es el punto de entrada perfecto para cualquiera que alguna vez se haya encontrado frente a una computadora sin tener idea de código. La principal ventaja es su sintaxis fácil de entender para programar bloques de construcción, y dominar Python es la clave para aprender otros lenguajes en el futuro.
¿Cuáles son los tipos de datos básicos de Python?
Una vez más, uno de los conceptos clave que se deben aprender desde el principio son los tipos de datos, por lo que esta pregunta se hace con frecuencia. En Python, existen varios tipos de datos fundamentales con los que todo principiante debería familiarizarse:
- entero: Para números enteros (p. ej., 7, -3).
- flotar: Para números decimales (p. ej., 3,7, 0,83).
- cadena: Para texto (p. ej., “hola mundo”).
- booleano: Para valores Verdaderos o Falso.
Otra estructura de datos importante le permite almacenar una colección de elementos en una ubicación, como una lista de tareas pendientes o los nombres de personas. Aprender sobre estos tipos le dará una idea de cómo trabajar con información en Python.
Sin embargo, en la práctica, los codificadores combinan estos tipos de datos básicos para construir estructuras más complicadas en Python a medida que aprenden el lenguaje más profundamente. Por ejemplo, puedes ampliar las listas para crear aplicaciones más avanzadas, como cuestionarios o calculadoras. El primer paso para triunfar es aprender lo básico sin ir más lejos.
¿Cómo empiezas a codificar en Python?
Para los principiantes, es uno de los mayores obstáculos: empezar. Primero, Python está instalado en su sistema y necesitamos probar algunos programas simples para familiarizarnos con este lenguaje. Estos “proyectos iniciales” lo ayudarán a comprender los conceptos básicos y generar confianza. Algunos ejemplos incluyen:
- Un programa “Hola Mundo” que imprime un mensaje en la pantalla.
- Una calculadora básica para sumar, restar, multiplicar y dividir números.
- Un juego de adivinanzas que desafía a los usuarios a adivinar un número aleatorio generado por el programa.
Pero estos proyectos para principiantes son la base para aplicaciones más complejas posteriores. Suponiendo que la gente nunca haya hecho esto antes, comenzar poco a poco también responde a muchas preguntas comunes que tendrán los principiantes, como cómo estructurar programas y superar problemas simples.
¿Cómo se simula una tirada de dados en Python?
Esta es una pregunta divertida que suelen hacer los programadores aficionados interesados en el desarrollo de juegos. El módulo aleatorio de Python facilita la simulación de una tirada de dados. Usando el randint() función, puede generar números aleatorios que imitan un dado de seis caras. Por ejemplo:
import random
roll = random.randint(1, 6)
Este fragmento de código arroja un número entre 1 y 6, como un dado estándar. ¿Qué es aún mejor? Puedes modificar esto para simular dados con cualquier número de caras, como los dados de veinte caras que se utilizan en los juegos de rol. Con esta base, puedes crear fácilmente juegos o proyectos que dependan de resultados aleatorios.
¿Cómo se navega por el sistema de archivos en Python?
Navegar por archivos y directorios puede resultar abrumador para los nuevos usuarios de Python que están acostumbrados a señalar y hacer clic en interfaces gráficas. Sin embargo, en Python, el módulo del sistema operativo simplifica este proceso. Dos funciones clave que debes conocer son:
os.getcwd(): Obtiene el directorio de trabajo actual (donde se ejecuta su programa Python).os.chdir(): Cambia su directorio actual haciendo clic en las carpetas.
Navegar por el sistema de archivos en Python nos permite administrar datos de manera más efectiva al almacenarlos en nuestros archivos, leerlos y escribirlos. El manejo de archivos puede ser complicado para los principiantes, pero es algo natural una vez que entienden cómo Python se comunica con el sistema operativo.
Si tuviera que empezar a aprender programación desde cero, recomendaría empezar con Python. Con las respuestas a todas estas preguntas, los principiantes pueden aprender con más confianza. Primero, deben aprender sobre tipos de datos básicos y escribir programas simples. Por último, deben poder simular tiradas de dados y trabajar con archivos. Cuanto más practicas, más fácil se vuelve, y…
Créditos de imagen: Furkan Demirkaya/Ideograma
Source: De cero a héroe de Python en una guía sencilla
