Counter-Strike: Global Offensive (CS-GO), nadie esperaba que regresara, o al menos nadie fuera de una red neuronal. Un modelo de difusión impulsado por IA conocido como “DIAMOND” ha logrado simular el famoso mapa Dust II, ejecutándose exclusivamente con un único RTX 3090. Sin embargo, recuerde que antes de agarrar el mouse y el teclado con emoción, el juego no está preparado para los deportes electrónicos. La versión simulada por IA se ejecuta a solo diez cuadros por segundo (FPS), lo que la aleja de la experiencia de CS competitiva y de ritmo rápido del juego a la que los fanáticos están acostumbrados.
Recientemente, Eloi Alonso, que desempeñó un papel importante en este proyecto, tuiteó un vídeo de la simulación, destacando los maravillosos logros y defectos de esta versión generada por IA. Si bien no es perfecta, esta vista previa es una ventana a la mano invisible y en constante cambio de la inteligencia artificial en los juegos; es más una demostración técnica que una experiencia jugable real.
Todavía existen muchas limitaciones de nuestro modelo. Estamos seguros de que puedes encontrar más interactuando con el modelo.
Sin embargo, esperamos que el modelo mundial continúe mejorando al ampliar los datos y la computación, dado que nuestro conjunto de datos solo asciende a 87 horas de juego.
(4/n) pic.twitter.com/EnqWiveUFL
— Eloi Alonso (@EloiAlonso1) 11 de octubre de 2024
La versión de la IA de Dust II: impresionante pero lejos de ser perfecta
Este proyecto utilizó Difusión “DIAMOND” para modelado mundial y se entrenó utilizando imágenes de coincidencias de Dust II. Lo único que aprendió fueron los entresijos de CS, que utilizó para crear su versión del juego desde cero. Sin embargo, al ejecutar esta versión de Dust II impulsada por IA en RTX 3090, solo obtuvo 10 FPS. – una actuación que no querrías jugar de forma competitiva.
El logro técnico es difícil de negar, pero los fallos en este mundo generado por la IA son fascinantes y reveladores. Los primeros resultados del modelo no reproducen completamente la mecánica del juego, lo que da lugar a comportamientos inesperados y, a menudo, extraños. Un ejemplo es que la IA tratará cada salto como un salto infinito (excepto el primero) hasta que toque el suelo y lo hará sin considerar la gravedad ni ninguna regla de colisión de Source Engine. Abundan las rarezas; Además, con sus armas, que cambian de forma en diferentes condiciones de luz y, en algunos casos, los jugadores pueden entrar o atravesar paredes.
Sin embargo, el escalado no solucionaría todo, como comportamientos inesperados debido a la memoria limitada de nuestro modelo.
Curiosamente, esta limitación permite al modelo componer múltiples saltos seguidos generalizando el efecto de un salto en la geometría de una escena.
(5/n) pic.twitter.com/SraKvMtfOA
— Eloi Alonso (@EloiAlonso1) 11 de octubre de 2024
Estas “alucinaciones” exponen las limitaciones de los modelos de IA, ya que esencialmente adivinan cómo simular el comportamiento del juego en lugar de ejecutarlo con la precisión de un motor de juego. Si bien ciertamente no es la experiencia Counter-Strike a la que la mayoría de los jugadores están acostumbrados, demuestra hasta dónde ha llegado la tecnología de inteligencia artificial y qué tan lejos aún le queda por llegar.
¿Por qué jugar a la simulación cuando puedes jugar a la realidad?
Si tiene curiosidad por probar esta versión de red neuronal de Dust II, es bueno considerar si la novedad vale la pena. Ciertamente, ver a la IA reimaginar CS intentando replicar el juego es una demostración técnica llamativa, pero Counter Strike 2 gratuito, fluido y de alta velocidad de fotogramas en Steam debería ser con lo que la mayoría de los jugadores pasan su tiempo.
Sin embargo, este trabajo con DIAMOND resalta muchas preguntas que tendrá que enfrentar el futuro de la IA en los juegos. Por ahora, no es probable que los juegos impulsados por redes neuronales reemplacen por completo a los tradicionales, ya que estas demostraciones muestran que la IA puede afectar el desarrollo de juegos futuros. Pero cuando se trata de tales avances, debemos cuidarlos porque se puede usar la IA para recrear juegos con derechos de autor que incluyan CS, y existen ramificaciones éticas y legales.
¿Alguna vez quisiste jugar Counter-Strike en una red neuronal?
Estos videos muestran a personas jugando (con teclado y mouse) en el modelo mundial de difusión de 💎 DIAMOND, entrenado para simular el juego Counter-Strike: Global Offensive.
💻 Descárgalo y juega tú mismo → https://t.co/vLmGsPlaJp
— Eloi Alonso (@EloiAlonso1) 11 de octubre de 2024
Eloi Alonso y su equipo nos han mostrado lo que la IA puede hacer en los juegos, pero aún está en sus inicios. Dust II es más una curiosidad tecnológica que un juego al que puedas jugar. La IA puede simular juegos, pero aun así requiere conjeturas y no puede competir con los motores de juegos. No sabemos qué juegos puede crear la IA. Una cosa es segura: a medida que estas tecnologías se desarrollan y se utilizan en los juegos, debemos crear vías éticas y legales. La idea de que la IA “porte” juegos completos es emocionante y preocupante. Será interesante ver cómo los desarrolladores equilibran la innovación con la responsabilidad. El verdadero Counter-Strike sigue siendo tu mejor opción si quieres un juego fluido con mecánicas receptivas. Ver una red neuronal jugar Dust II es intrigante pero defectuoso. Muestra cómo podría ser la vanguardia de la tecnología de inteligencia artificial. Si lo desea, puede ejecutar este proyecto en GitHub.
Crédito de imagen: CS2
Source: Counter-Strike Global Offensive recargado: Dust II cobra vida gracias a una red neuronal