Según un nuevo estudio exhaustivo de Menlo Ventures, Anthrope ha superado decisivamente a OpenAI para convertirse en el proveedor líder del Modelo de Lengua Gran de Lengua (LLM), capturando el 32% de la adopción de negocios a mediados de 2025. Esto representa un cambio significativo en el panorama competitivo, con OpenAi que ahora posee una participación de mercado del 25%, Google al 20%y el meta -LLAMA, al 9%. Deepseek ocupa solo el 1% del mercado empresarial, y otros proveedores constituyen colectivamente el resto. Los hallazgos se basan en una encuesta de verano 2025 de 150 tomadores de decisiones técnicas en empresas y nuevas empresas que construyen activamente aplicaciones de IA.
Menlo Ventures, una firma de capital de riesgo en etapa inicial que ha invertido sustancialmente en antrópico a través de múltiples rondas de financiación, incluida su serie D y una serie E de $ 3.5 mil millones que valoró a la compañía en $ 61.5 mil millones, realizó la investigación. Si bien reconoce la participación financiera de Menlo, el análisis de la industria de la revista AI corrobora la ascendencia de Anthrope, señalando que la compañía “se ha establecido como la principal compañía de IA Enterprise a través de su familia Claude de LLMS, logrando un notable crecimiento año tras año para alcanzar $ 3 mil millones en ingresos recurrentes anuales”.
(Divulgación: Ziff Davis, la empresa matriz de ZDNet, presentó una demanda de abril de 2025 contra OpenAI alegando infracción de derechos de autor en la capacitación y operación de sus sistemas de IA).
Tres factores principales apuntalan el rápido crecimiento de Anthrope. Crucialmente, Menlo Ventures identifica la generación de código como “la primera aplicación asesina de la IA”, con antrópico que dominaba este sector crítico. Los modelos Claude ahora tienen el 42% del mercado de herramientas de programación: la participación del 21% de Doble OpenAi. Los resultados comerciales concretos demuestran este impacto: el copiloto de GitHub a Claude se convirtió en un ecosistema de $ 1.9 mil millones en un solo año. El lanzamiento de 2024 de Claude Sonnet 3.5 catalizó aún más la innovación, que permite categorías de productos completamente nuevas que incluyen AI IDES como Cursor y Windsurf, constructores de aplicaciones que incluyen adorables y Bolt, y agentes de codificación empresariales como Claude Code y todas las manos.
Las innovaciones técnicas diferencian el enfoque de Anthrope. La Compañía emplea el aprendizaje de refuerzo con recompensas verificables (RLVR), una metodología de capacitación donde los modelos reciben comentarios binarios sobre la corrección de la salida, particularmente efectivo para la programación de aplicaciones donde el código funciona o falla. Anthrope también fue pionero en el Protocolo de contexto del modelo (MCP), un marco de código abierto que permite a LLM integrar herramientas externas como motores de búsqueda, calculadoras y entornos de codificación. Esto posiciona a Claude modelos como agentes de IA avanzados capaces de superar la superación e integración de datos en tiempo real, yendo más allá de la simple generación de texto.
La dinámica del mercado favorece cada vez más el rendimiento sobre el costo, acelerando la adopción de Anthrope. La investigación indica que las empresas priorizan la capacidad al cambiar de LLMS, con Menlo Ventures señalando: Incluso cuando los modelos individuales caen 10 veces en el precio, los constructores no capturan ahorros mediante el uso de modelos más antiguos; Simplemente mueven en masa al mejor rendimiento.
Este patrón puede cambiar a medida que los modelos maduran y las brechas de rendimiento estrechas, pero actualmente, las empresas demuestran la voluntad de pagar precios premium por las capacidades de vanguardia.
El panorama de IA empresarial más amplio muestra la adopción acelerada de implementaciones de producción. Las startups lideran esta transición con un 74% informando la mayoría de las cargas de trabajo de IA ahora en producción, mientras que las grandes empresas siguen estrechamente con un 49% que indica que la mayoría o casi todas las cargas de trabajo están operativas. Esto marca un pivote estratégico desde el desarrollo del modelo experimental hasta la implementación práctica en todas las industrias.
Mientras tanto, el uso de código abierto LLM ha disminuido significativamente, cayendo al 13% de las cargas de trabajo de IA del 19% solo seis meses antes. A pesar de los nuevos lanzamientos de modelo de Deepseek (V3, R1), Bytedance (DouBao), Minax (Texto 1), Alibaba (Qwen 3), Moonshot AI (Kimi K2) y Z AI (GLM 4.5), la adopción de código abierto se enfrenta a los desafíos duales. El rendimiento continúa Frontier de senderos, modelos de código cerrado,
y las empresas occidentales exhiben cautela hacia los LLM desarrollados por chinos que dominan el segmento de código abierto. La llama de Meta sigue siendo la líder de código abierto a pesar de los debates sobre sus licencias realmente calificadas como de código abierto.
La volatilidad del mercado persiste a medida que las capacidades del modelo de base avanzan y los costos se desploman. Menlo Ventures concluye que Las condiciones están maduras para una nueva generación de negocios de IA duraderos,
Aunque la composición final del paisaje de IA fundamental, ya sea dominado por antrópico, OpenAi, Google, Meta u otros, no se inciertos. A medida que se intensifica la dependencia empresarial de la producción de AI, la competencia depende cada vez más en ofrecer ventajas de rendimiento medibles en lugar de capacidades teóricas.
Source: Antropic ondaks opadai en el mercado de IA Enterprise
