Jack Clark, cofundador y director de beneficio público de Anthropic PBC, confirmó que Anthropic informó a la administración Trump sobre su modelo Mythos, que se considera demasiado peligroso para su divulgación pública debido a sus sólidas capacidades de ciberseguridad. En una entrevista en la cumbre de Economía Mundial de Semafor, Clark habló sobre el compromiso continuo de Anthropic con el gobierno de EE. UU. junto con su demanda contra el Departamento de Defensa (DOD).
En marzo, Anthropic presentó una demanda contra el Departamento de Defensa después de que la agencia clasificara a la empresa como un riesgo para la cadena de suministro. La disputa se centró en si los militares deberían tener acceso irrestricto a los sistemas de inteligencia artificial de Anthropic para vigilancia masiva y armas autónomas, y OpenAI finalmente ganó el acuerdo de acceso militar. Clark caracterizó la etiqueta de riesgo de la cadena de suministro del DOD como una “disputa contractual limitada” y enfatizó que Anthropic sigue comprometido con la seguridad nacional.
Clark afirmó: “Nuestra posición es que el gobierno tiene que saber sobre estas cosas, y tenemos que encontrar nuevas formas para que el gobierno se asocie con un sector privado que está haciendo cosas que realmente están revolucionando la economía, pero que tendrán aspectos que afectarán la seguridad nacional”. Confirmó que se llevaron a cabo conversaciones con funcionarios gubernamentales sobre el modelo Mythos y los futuros desarrollos de la IA.
Los informes indicaron que los funcionarios de Trump alentaron a los principales bancos, incluidos JPMorgan Chase, Goldman Sachs, Citigroup, Bank of America y Morgan Stanley, a probar el modelo Mythos. Clark abordó los efectos sociales de la IA, particularmente en lo que respecta al desempleo y la educación. El director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, había advertido anteriormente que los avances en la IA podrían conducir a niveles de desempleo similares a los de la Gran Depresión. Sin embargo, Clark estuvo ligeramente en desacuerdo y señaló que las tendencias actuales muestran “cierta debilidad potencial en el empleo de graduados tempranos” en industrias específicas.
Clark aconsejó a los estudiantes universitarios que se centraran en especialidades que integren varias materias y promuevan el pensamiento analítico, afirmando: “Eso se debe a que lo que la IA nos permite hacer es tener acceso a una cantidad arbitraria de expertos en la materia en diferentes dominios”. Hizo hincapié en la necesidad de que los estudiantes hagan las preguntas correctas y combinen conocimientos de diversos campos para aprovechar las capacidades de la IA de manera efectiva.
